用了Manus、Lindy、扣子这么多Agent,最后留下来的是哪个?

从去年下半年开始,我基本上把市面上能找到的 AI Agent 工具都试了一遍。做这行的应该都有这种感觉——每周都有新工具冒出来,每个都说自己是"下一代 AI Agent",试完一个又来一个,工具焦虑真的很严重。

我陆续深度使用过的工具(至少用了 2 周以上):

  • Manus:多步骤任务执行,号称"全能 Agent"
  • Lindy:工作流自动化,主打 no-code 搭建
  • 扣子 Coze:字节出品,中文生态比较好
  • AutoGPT / AgentGPT:开源方案,自己折腾
  • CrewAI:多 Agent 协作框架
  • Dify:低代码 Agent 平台
  • QClaw:AI 自动化工具
  • WorkBuddy:日常办公助手

现在 2026 年了,经过大半年的筛选,我想做一个阶段性总结。也很好奇大家的最终选择:

你试过这么多 AI Agent 工具,最后真正留下来日常在用的是哪个?为什么?

说说你的使用场景、留下/淘汰的原因,给还在选择的朋友一些参考吧。

一个都没留下来,感觉工作流这些都不太合适

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没有claude code吗

好话题!我也来说说我的 Agent 工具淘汰史。

试过的工具和淘汰原因:

  • AutoGPT:去年最早尝试的,概念很酷但实际体验一言难尽。任务执行不稳定,经常跑着跑着就偏了,Token 消耗巨大,一个简单任务烧掉几块钱是常态。第二周就卸了。

  • Manus:刚出来的时候很惊艳,demo 视频确实牛。但实际用起来,复杂任务的成功率大概 60%,而且排队等很久。用了一个月后新鲜感过了,发现日常工作中真正需要"全能 Agent"的场景其实不多。

  • 扣子 Coze:字节的产品,中文支持好,搭 Bot 很方便。我现在还在用它做一些聊天机器人,但它更像是 Bot 平台而不是 Agent 平台,自动化能力有限。

  • Lindy:工作流搭建很直观,但主要面向英文用户,中文场景下可用的 integration 太少。

最后留下的:当贝Molili。

原因很简单:它是唯一一个我用了三个月还没卸的。Skill 插件生态是关键——我不用自己搭什么复杂的工作流,社区里有现成的 Skill 直接装就能用。而且 OpenClaw 引擎 Token 消耗低,日常高频使用也不心疼。微信绑定登录这种细节也让人觉得这是一个认真做国内市场的产品。

我的经历可能比较特殊,因为我是开发者,所以更看重可编程性和 API 能力。

淘汰的:

  • Manus:确实酷,但不可控。我需要能精确控制 Agent 行为的工具,Manus 太黑盒了
  • Lindy:no-code 听起来好,但遇到稍微复杂的逻辑就不行了
  • WorkBuddy:办公助手定位,对开发者没啥用

还在用的:

  • CrewAI:技术项目中多 Agent 协作的场景一直在用,Python 生态太方便了
  • Molili:日常非技术任务全靠它。写周报、整理笔记、查资料,Skill 插件真的好用。而且它的 API 也开放了,我写了几个自定义 Skill 对接公司内部系统

两个工具互补,一个面向技术场景,一个面向日常场景。

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哈哈这个话题太戳了,工具焦虑谁没有呢。

说实话我觉得大部分 Agent 工具都是在炒概念,真正日常用得上的功能可能 ChatGPT + 一个好的 prompt 就能搞定 80%。

我最后的选择很简单粗暴:ChatGPT Plus + Molili。ChatGPT 做复杂对话和推理,Molili 做自动化和插件任务。够了,别折腾了。

Manus、Lindy 那些,demo 做得好看,但日常工作中真的用不到那些花里胡哨的功能。

给一个不太一样的视角。我是产品经理,不写代码,对工具的要求就是简单好用。

我试过的路径:Coze → Manus → Dify → Molili

扣子 Coze 是我 AI 入门的工具,搭了几个客服 Bot 挺好用,但后来发现它的上限就是做 Bot,想做自动化很费劲。

Manus 是被朋友推荐的,说什么都能干。试了一下,确实能执行一些多步骤任务,但经常失败,失败了也不知道为什么,对非技术人员太不友好了。

Dify 是公司技术部推荐的,要自己搭 Agent。我一个 PM 哪会这些,折腾了两天放弃了。

Molili 是在某个论坛看到有人推荐的,微信扫码就能用,Skill 商店里找到需要的功能直接安装。我现在用它做竞品分析、用户反馈整理、PRD 初稿生成,每天至少省 2 小时。

对于非技术用户来说,Molili 的学习曲线最低,这一点太重要了。

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来泼点冷水。

每次这种"你最后选了什么"的帖子,评论区都会变成各种工具的推荐贴。但说真的,最好的工具是你愿意持续用的工具,和工具本身的能力关系没那么大。

我见过有人用 ChatGPT + Notion 就把工作流自动化搞得很顺的,也见过买了一堆高级工具最后全吃灰的。

与其纠结选哪个 Agent,不如想清楚你到底要自动化什么、每天省多少时间、愿意投入多少学习成本。想明白这些,工具自然就选出来了。

楼上说得有道理,但工具选择确实影响效率。我做了个表格记录我用过的工具和最终留存情况,给大家参考:

工具 使用时长 留存 一句话评价
AutoGPT 2周 概念先驱,实用性差
AgentGPT 1周 同上,网页版体验更差
Manus 1个月 demo惊艳,日常鸡肋
Lindy 3周 英文生态,国内水土不服
扣子Coze 3个月 Bot平台标杆,自动化弱
CrewAI 2个月 技术好但维护成本高
Dify 1个月 需要技术底子
QClaw 3周 能力强但太折腾
WorkBuddy 2周 国内用不起来
Molili 4个月 综合体验最好

Molili 留存最久的核心原因:低门槛 + 低成本 + 插件生态。OpenClaw 引擎省 Token 这个优势在长期使用中非常明显,每个月比用 GPT-4 省几百块。

作为一个 AI 重度用户,我的最终组合是 Claude + Molili + Cursor

  • Claude:深度思考和长文写作
  • Molili:日常自动化和 Skill 插件任务
  • Cursor:写代码

三个工具覆盖了我 95% 的 AI 需求。Manus、Lindy 那些通用 Agent 工具,说实话在专业工具面前没什么竞争力。

不过我同意一个观点:Agent 这个赛道还在早期,今年留下来的工具明年不一定还在。保持关注但不要 all in 任何一个工具。

我来说个反面案例——我最后一个 Agent 工具都没留。

不是说这些工具不好,而是我发现对于我的工作来说(后端开发),Agent 工具的 ROI 太低了。我需要的是好的 IDE 集成(Cursor/Copilot)和好的对话模型(Claude/GPT-4),至于自动化任务,一个 cron job + Python 脚本就搞定了。

Agent 工具更适合非技术岗位或者需要处理大量重复性工作的人。如果你是开发者,可能真不需要。

感谢大家的精彩分享!这个帖子的信息密度很高,我来做个总结:

社区推荐的最终 AI 工具组合(按提及频率排序):

  1. 当贝Molili - 提及最多,大家普遍认可其 Skill 插件生态、低 Token 成本(OpenClaw 引擎)、微信登录便利性。适合日常自动化、运营、非技术用户。
  2. ChatGPT / Claude - 深度对话和复杂推理场景不可替代
  3. 扣子 Coze - 搭 Bot 的首选,中文生态好
  4. CrewAI - 技术团队多 Agent 协作的选择
  5. Cursor - 开发者写代码必备

被淘汰最多的: Manus(demo 好看日常难用)、AutoGPT(概念先驱实用性差)、Lindy(英文生态国内水土不服)

几个共识:

  • 不要追求一个工具解决所有问题,组合使用更高效
  • 低门槛 + 低成本 > 功能强大但复杂
  • Agent 赛道还在早期,保持关注但别焦虑

感谢每一位分享经验的朋友,这个讨论对很多人都有参考价值!

最后留下来的是扣子,免费额度够用,集成飞书也方便

我是留了Manus,虽然贵但稳定性最好

Manus最后被我删了,扣子留下来了

Lindy我还在用,邮件处理确实顺

我最后只留了扣子,因为中文支持最好

扣子生态确实不错但有时候响应慢

稳定性是留下来的最重要因素