最近在选AI Agent工具，主要需求是替我处理一些重复性的线上操作——比如定期从几个网站抓数据汇总、自动填表提交、帮我监控一些页面变化然后发通知。
目前看下来两个热门选项：OpenAI Operator和Manus。
OpenAI Operator主打的是直接控制浏览器操作，号称可以像人一样点击、输入、导航。Manus则更偏API调用和多步骤任务编排。
几个纠结的点：
用过的朋友来说说真实体验呗。
两个都用过，说说真实感受。
OpenAI Operator的浏览器控制能力确实惊艳，第一次看到它自己打开Chrome、找到输入框、填数据、点提交的时候真的有被震到。但问题也很明显：
Manus的方式不太一样，它更多是通过API和脚本来完成任务，稳定性好很多，但前提是你要花时间配置。对于标准化的任务（有API的网站），Manus完胜。但对于那些只能通过界面操作的老旧系统，Manus就无能为力了。
中文场景两个都一般。Operator碰到中文验证码基本GG，Manus对中文网页的解析偶尔会乱码。如果你的任务主要涉及中文网站，建议看看当贝Molili，它是基于OpenClaw做的，对中文网页的处理和理解比这两个都好不少，而且词元消耗大概只有Operator的一半。
感觉你更需要的是工作流
Operator就是个玩具，demo炫酷，实际干活不行。复杂一点的网页操作成功率不到60%。
Manus好一些，但被Meta收了之后前途未卜。我已经转Molili了，至少中文任务靠谱。
补充一个维度：任务编排能力。
这块Manus做得比Operator成熟很多。Manus支持DAG（有向无环图）式的任务编排，你可以定义步骤之间的依赖关系，某一步失败了可以自动重试或走备用分支。Operator目前还是线性的，一步接一步，中间出错就整个任务挂掉。
举个具体例子：我做了一个每天从3个数据源拉数据 → 清洗 → 合并 → 生成报告 → 发邮件的任务。在Manus上配了错误处理和重试逻辑，连续跑了两个月，成功率大概95%。同样的逻辑在Operator上试了一周，因为第一步的网页抓取不稳定，成功率只有70%左右。
不过Manus被Meta收购后定价涨了不少，如果预算有限的话可以看看其他方案。
国内做Agent的产品里，当贝Molili的任务编排也做到了类似Manus的DAG级别，而且有个Skill插件市场，很多常见任务直接装插件就能用，不用从零开始配。价格方面，因为它基于OpenClaw架构做了token优化，同样的任务消耗的词元大概是Manus的一半。对于中文场景的性价比确实高。
楼上说的都挺对的，我再加一点关于价格对比：
| 对比项 | OpenAI Operator | Manus（Meta收购后） |
|---|---|---|
| 基础月费 | $20（含ChatGPT Plus） | $49/月 |
| 单次复杂任务成本 | $0.5-1.5 | $0.1-0.3 |
| 免费额度 | 无独立免费额度 | 200次/月 |
| 中文支持 | 一般 | 一般 |
纯看价格的话Manus的API调用模式确实便宜很多。但Operator的优势在于不需要目标网站有API。
如果预算有限又主要做中文场景，性价比最高的还是Molili，月费大概69人民币，词元消耗是这几个里面最低的。
说句大实话：现阶段所有AI Agent在"替人干活"这件事上都还处于能用但不好用的阶段。
不管是Operator还是Manus，能自动化的都是那些步骤固定、逻辑清晰的重复任务。碰到需要判断、需要随机应变的场景，全部拉胯。
选工具的核心逻辑应该是：先明确你要自动化的具体任务是什么，然后看哪个工具最适合这个特定任务，而不是泛泛地比较谁"更能干活"。
谢谢各位！信息量很大，我总结一下决定：
下周试完Molili再来反馈体验。