Anthropic新发了篇讲agent记忆的研究，看完觉得挺像人。
大概三块：1、干活过程中自己写笔记，不是全量存对话；2、判断哪些东西值得记，叫显著性判断；3、离线的时候做“dreaming”，把零碎笔记重新整理归并，下次再用。
他们还跑了几组评测，对比有没有做梦那一步。我之前自己搞过记忆文件，最大的问题就是越记越乱，最后agent读一堆过期信息反而变笨。离线整理这个思路正好戳中痛点。
有在Claude Code里自己搭记忆的吗？你们是定期手动清，还是让它自己整理
做梦这个词起得好 但本质就是定时压缩+去重吧
还多了一层判断哪些该忘 我觉得这步最难
我是每周让它自己把MEMORY重写一遍 效果还行
有benchmark数字吗 光说概念不够
文章里有几组对比 有dreaming的明显少犯重复错误
大佬轻喷 记忆文件放哪个目录比较好
人睡觉整理记忆 AI也开始睡觉了 绷不住