官方终于把自家那堆模型名给排了个序

这套命名一直挺劝退的,几个名字混在一起,新人第一次看根本不知道该点哪个。官方出了篇选型指南,把档位理清楚了:

最强那两个用来啃前沿编码和复杂智能体任务;Opus这档定位是推理密集的企业活;Sonnet是日常通用;Haiku主打便宜和快。

看完我的第一反应是,这不就是四档吗,早说啊。

实际用下来我的分配跟官方建议有出入。日常我基本不碰最强那档,太贵而且话多;Opus当主力;批量清洗数据、跑分类、做摘要这种活全丢给最小那个,速度和成本差着好几倍,质量完全够。

真正难受的是切换成本——每换一档,prompt的详细程度得跟着调,小模型你不把步骤写死它就飘。

你们的分配是怎样的?

我全用最贵的 因为懒得想