看到一篇挺反直觉的分析：给智能体接上结构化的知识图谱，本以为是喂它一张地图，实际上可能是给它加了副眼镜片度数不对。
作者的论点是，图谱把关系固化成了预设的边，智能体一旦依赖这些边去检索，就不再从原始文本里挖那些没被建模进去的关联。而真正难的问题，往往恰好就藏在没建模的地方。等于你用自己的认知边界给它划了个圈。
另一层是维护成本，图谱一旦过期，它比没有更危险，因为模型会相信它。这点我深有体会，喂过一份半年前的架构图，它顺着错的关系一路推下去，说得还特别笃定。
所以到底该不该上图谱？我的答案是看变化频率。