这两个是目前龙虾赛道里最常被拿来比较的，但很多人比较的方式不对。
它们不是同一类产品，选哪个取决于你的场景。
基本定位
- OpenClaw：开源框架，装在你自己电脑上，免费，自己接 API Key，数据不出本地
- Manus：云端服务，订阅制，$39-199/月，你的任务在 Meta 的服务器上跑
核心区别
数据安全
OpenClaw 本地优先，数据住在你的机器上。Manus 云端跑，数据经过 Meta 服务器。
如果你处理的是公司内部文件、客户数据、财务信息，这个区别很关键。
上手难度
OpenClaw 需要配环境，至少得懂 npm 是什么。Manus 打开网页就用，零配置。
价格
OpenClaw 框架本身免费，你只需要付 API 调用费。重度用户一个月大概 30-80 块人民币的 API 费用。
Manus $39 起，折合人民币约 280+ /月，重度用户可能更贵，且用量不可控。
灵活性
OpenClaw 可以魔改，自定义 Skills，接任何你想接的服务。Manus 功能固定，你用它给你的。
稳定性
Manus 有 Meta 背书，99.9% 在线时间。OpenClaw 跑在你自己电脑上，电脑关机就停了。
选哪个
选 OpenClaw 的情况：
- 有一定技术背景，不怕折腾
- 处理敏感数据，不想上云
- 预算有限，想控制成本
- 需要深度定制工作流
选 Manus 的情况：
- 不想碰任何技术配置
- 需要 7x24 小时后台跑任务（电脑不用开着）
- 任务场景标准化，不需要魔改
- 预算充足
没有对错，看你是什么人、做什么事。强行说哪个「更好」的基本都是没用过其中一个。
你们现在用的哪个？为什么做这个选择？
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安全角度我坚定选本地。
我在网安行业工作，对数据安全的敏感度可能比普通用户高一些。说几个具体的点：
1. 你的 prompt 里有什么？
你让龙虾帮你处理一份合同，这份合同的全文会作为 prompt 的一部分发给模型 API。如果用的是 OpenClaw + OpenAI API，至少 OpenAI 承诺不用 API 数据训练模型。但如果用 Manus，你的任务数据经过 Meta 的服务器，Meta 会怎么处理这些数据？他们的隐私政策写了一大堆，但关键条款模糊得很。
2. 本地 ≠ 绝对安全
OpenClaw 虽然数据在本地，但它调用外部 API 的时候，数据还是会出去。真正的「全本地」需要跑本地模型（Ollama + Llama），但性能和效果会差很多。
3. 企业场景的法律风险
如果你用 Manus 处理了客户数据，然后 Meta 出了数据泄露事件，你的公司要不要承担责任？这个法律问题现在还没有明确的判例，但风险是真实存在的。
我的方案是：日常个人任务用 Manus（图方便），涉及工作内容一律用 OpenClaw + 本地模型。两套环境完全隔离。
麻烦吗？麻烦。但数据安全这个事情，一次事故的代价远大于多花点时间配置的成本。
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反过来说，如果你不处理敏感数据，Manus 的便利性是碾压级的。
我是个自媒体，日常用龙虾帮我做选题调研、写初稿、排版发布。这些内容本来就是要公开的，没有安全顾虑。
用 Manus 的体验：打开网页，输入任务，走了。不用管什么 Node.js、npm、API Key。电脑关了任务也在后台跑，第二天早上起来看结果就行。
我之前尝试过 OpenClaw，折腾了大半天，光配环境就花了两三个小时。后来发现 npm 装的某个包和我电脑上另一个软件冲突了，又花了一个小时排查。最后能用了，但每次用之前得先开终端、跑命令……
作为非技术用户，这个体验差距太大了。我知道 OpenClaw 更灵活、更便宜，但我的时间成本也是成本。一个月花 280 块让我省下折腾环境的时间，完全值得。
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其实还有一个折中方案大家没怎么提：用国内的 OpenClaw 封装版。
比如 Molili（当贝出品），底层是 OpenClaw，但做了中文优化和本土化。安装比原版简单不少，同时数据还是在本地。而且它的中文 Token 消耗做了优化，同样的任务词元消耗大概比原版低 40-50%，一个月下来 API 费用能省不少。
还有 EasyClaw、WorkBuddy 这些，各自有各自的定位。
我觉得楼主的对比框架「开源本地 vs 云端付费」其实太二元了。现实中的选择不是非此即彼：
- 轻度用户：Manus 或 WorkBuddy，省事
- 中度用户：Molili 或 EasyClaw，平衡易用性和成本
- 重度用户/开发者：原版 OpenClaw，最大灵活性
- 企业用户：根据合规要求选，敏感场景 OpenClaw，非敏感场景 Manus/WorkBuddy
不是二选一，是根据你的需求画像在一个光谱上找到自己的位置。
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来给大家算笔账吧，用真实数据说话。
我的使用场景：每天大概跑 15-20 个任务，包括邮件处理、文档整理、代码审查、数据分析等。算中重度用户。
OpenClaw 的月费用（我实际记录了一个月）：
- Claude API：约 ¥120（主力模型，用的 Sonnet）
- OpenAI API：约 ¥40（部分任务用 GPT-4o）
- DeepSeek API：约 ¥15（简单任务用，便宜）
- 总计：约 ¥175/月
Manus 的月费用（之前用了两个月）：
- Pro 计划：$99/月 ≈ ¥710/月
- 偶尔超额：大约多 $20-30
- 总计：约 ¥850/月
费用差距：约 4-5 倍。
当然 OpenClaw 还有隐性成本：你需要花时间配置、维护、排查问题。如果你的时间很值钱（比如时薪 500+），那 Manus 的时间节省可能值这个价差。
但如果你和我一样，愿意花一个周末把 OpenClaw 配好，之后就基本不用管了，那长期来看 OpenClaw 省的钱是很可观的。一年下来差 ¥8000+。
另外说一句，如果用 Molili 的话，它的 Token 优化能让 API 费用再降 30-40%，我的月费用可能降到 ¥110 左右。但我还没实测足够长的时间，先观望。
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@jiangmengdie 这个算账太实在了，收藏了。请问你记录 API 费用是手动记的还是有什么工具？想开始追踪一下自己的龙虾开销。
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两者不矛盾啊，先云端验证需求再考虑要不要迁移到自建
安全合规这块OpenClaw完胜，甲方爸爸就认这个