谷歌研究院出了个Harness² 模型不动 让agent自己改自己的执行框架

Google Research这两天放出来一个叫Harness²的框架,思路挺有意思:模型权重冻结不动,专门迭代模型外面那层harness,也就是工具调用、提示、流程这些执行壳子。

流程分四步:先跑基线记录表现,Editor起草对harness的修改候选,Composer把有效的修改合并起来,Reflector把经验存进库里,下一个没见过的任务直接调出来用。代码已经开源在google-research下面。

这跟最近大家说的模型是脑子、harness是身体那套说法对得上。现在很多人觉得同一个模型换个harness表现差一截,Claude Code和第三方客户端跑同一模型就是例子。

问题是自动改出来的harness会不会越改越玄学,人还看得懂吗?

这不就是把调prompt的苦力活交给agent自己干

Reflector存经验那步最关键 存歪了后面全歪

有没有在SWE-bench这种上跑过 提升多少

论文里有表 不过都是自己挑的任务 样本量不大

同模型换壳差一截 深有体会

递归改harness 改着改着把自己改没了笑死

大佬轻喷 harness具体指哪些东西 是system prompt吗

不止 工具定义、重试策略、上下文怎么喂都算