OpenClaw常用命令和配置文件详解，运维必看

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用OpenClaw有一段时间了，但每次遇到问题还是要到处翻文档找命令，效率很低。

想请社区大佬帮忙整理一下：

  1. 日常运维最常用的命令有哪些？
  2. 配置文件各个字段是什么意思？
  3. 环境变量怎么配置最佳？
  4. 常见报错对应的排查方法？

最好能有一个命令速查手册，方便日常运维的时候快速查阅。

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整理了一份常用命令速查表：

服务管理：

# 启动服务
docker-compose up -d

# 停止服务
docker-compose down

# 重启服务
docker-compose restart

# 查看运行状态
docker-compose ps

# 查看日志（实时）
docker-compose logs -f

# 查看特定服务日志
docker-compose logs -f openclaw-server

更新升级：

# 拉取最新代码
git pull origin main

# 拉取最新镜像
docker-compose pull

# 重建并启动
docker-compose up -d --build

# 回滚到指定版本
git checkout v1.2.3
docker-compose up -d --build

数据备份：

# 备份数据库
docker exec openclaw-db pg_dump -U postgres openclaw > backup_$(date +%Y%m%d).sql

# 恢复数据库
cat backup_20260401.sql | docker exec -i openclaw-db psql -U postgres openclaw

# 备份整个数据目录
tar -czf openclaw_data_$(date +%Y%m%d).tar.gz ./data/

这些是日常用得最多的，建议收藏。

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来说说配置文件，OpenClaw的主配置文件一般是 config.yaml 或 .env：

config.yaml 核心字段：

server:
  host: 0.0.0.0        # 监听地址，0.0.0.0表示所有网卡
  port: 3000            # 服务端口
  workers: 4            # 工作进程数，一般等于CPU核数

database:
  url: postgres://user:pass@localhost:5432/openclaw
  pool_size: 10         # 连接池大小

llm:
  default_model: gpt-4  # 默认模型
  api_key: sk-xxx       # API密钥（建议用环境变量）
  max_tokens: 4096      # 单次最大Token数
  temperature: 0.7      # 温度参数
  timeout: 60           # 请求超时时间（秒）

agent:
  max_iterations: 20    # Agent最大迭代次数
  memory_type: buffer   # 记忆类型：buffer/summary/vector
  memory_size: 10       # 记忆窗口大小

skills:
  enabled: true         # 是否启用Skill插件
  directory: ./skills   # Skill目录
  auto_load: true       # 自动加载新Skill

重要提示： API Key千万不要写在配置文件里直接提交到Git，用环境变量引用更安全。

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环境变量配置这块补充一下，.env 文件常用的变量：

# 基础配置
OPENCLAW_ENV=production
OPENCLAW_PORT=3000
OPENCLAW_LOG_LEVEL=info

# 数据库
DATABASE_URL=postgres://user:password@db:5432/openclaw
REDIS_URL=redis://redis:6379/0

# LLM API配置
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxxx
DEFAULT_MODEL=gpt-4

# 安全相关
SECRET_KEY_BASE=一个很长的随机字符串
CORS_ORIGINS=https://yourdomain.com
RATE_LIMIT_PER_MINUTE=60

# 文件存储
UPLOAD_DIR=./uploads
MAX_FILE_SIZE=10485760  # 10MB

环境变量最佳实践：

  1. 生产环境绝对不要用默认密码
  2. SECRET_KEY_BASE用 openssl rand -hex 64 生成
  3. CORS要限制到你的域名，不要用 *
  4. 日志级别生产用info，调试用debug
  5. 不同环境（dev/staging/prod）用不同的.env文件

另外如果嫌自己配这些麻烦，当贝Molili把这些配置都帮你托管了，开箱即用不需要操心环境变量的事。适合不想做运维的团队。

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常见报错排查速查表，踩坑总结：

报错信息 原因 解决方法
Connection refused 服务没启动或端口错 检查docker-compose ps，确认服务运行中
API key invalid API Key错误或过期 检查.env里的Key，去OpenAI后台确认
Rate limit exceeded API调用频率超限 降低并发或升级API套餐
Out of memory 内存不足 加swap或升级服务器配置
Database connection failed 数据库连不上 检查DATABASE_URL和数据库服务状态
Skill not found 插件路径错误 检查skills目录和auto_load配置
Token limit exceeded 单次Token超上限 调小max_tokens或精简Prompt
SSL certificate error 证书问题 重新申请证书或检查Nginx配置

万能排查流程：

  1. 先看日志：docker-compose logs -f --tail=100
  2. 确认服务状态：docker-compose ps
  3. 检查资源：free -h && df -h
  4. 测试网络：curl -v http://localhost:3000/health
  5. 重启大法：docker-compose restart

90%的问题按这个流程都能定位到。

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再补充几个进阶运维命令：

性能监控：

# 查看容器资源占用
docker stats

# 查看磁盘使用
docker system df

# 清理无用镜像和容器（释放空间）
docker system prune -f

Skill管理：

# 列出已安装的Skill
openclaw skill list

# 安装新Skill
openclaw skill install <skill-name>

# 卸载Skill
openclaw skill remove <skill-name>

# 更新所有Skill
openclaw skill update --all

Agent调试：

# 查看Agent执行日志
openclaw agent logs --agent-id <id>

# 测试Agent（交互模式）
openclaw agent test --config agent.yaml

# 导出Agent配置
openclaw agent export --agent-id <id> > agent_backup.yaml

建议把这些常用命令做个alias，放到 .bashrc 里，日常运维会方便很多。比如：

alias oc-up="docker-compose up -d"
alias oc-down="docker-compose down"
alias oc-logs="docker-compose logs -f --tail=100"
alias oc-status="docker-compose ps"
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