用k8s跑OpenClaw，资源占用高是正常的吗？

OpenClaw交流
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在k8s上部署了OpenClaw给团队用，发现单个Pod稳定在2-3GB内存占用，CPU偶尔飙到200%。这个资源消耗正常吗？有没有什么优化手段？我们就一个30人的小团队，感觉开销有点大。

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2-3GB内存基本正常，尤其是装了多个Skill之后。CPU飙高一般是在处理请求的时候，空闲状态应该很低。

优化建议：

  1. 减少常驻Skill：只保留常用的Skill，其他的用到时再加载
  2. 限制并发：通过k8s的资源限制控制并发请求数
  3. 用更轻的模型：日常简单任务不需要用最强的模型
  4. 清理日志和缓存：定期清理，可以释放不少内存
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30人的团队不需要每人一个Pod。建议用共享模式，2-3个Pod做负载均衡就够了。k8s的Service + Ingress可以很方便地实现。

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CPU偶尔200%是正常的，那是在执行代码或处理文件的时候。如果你设了CPU limit为1核，建议提到2核，避免被throttle。

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资源优化的话，Molili做得比较好。它的后台进程做了优化，idle状态内存占用比裸装OpenClaw低不少。我们团队用Molili部署的，20个人3个Pod完全够用。

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感谢各位建议！我先试试减少Skill和调整并发限制。