有人写了个 MCP 服务，挂上去之后主力那边能把子任务甩给别家模型——GPT、DeepSeek、GLM，甚至本地跑的 Qwen 都行，不用离开你原来那个界面。
有意思的是作者顺手做了组对照：同一批任务，一百九十多次跑测，用的是不公开的测试用例，防止有人背题。结论没那么戏剧化——纯写代码主力自己上确实稳，但那些体力活，改格式、翻文档、批量改注释，交给便宜的模型质量看不出差别，成本能砍下来一大截。
作者自己也说了，做这个纯粹是为了给自己的配置做决定，顺手才开源。我最看重的是那套测试用例，比那些只贴结论的评测有说服力多了。