有人干了件挺鸡贼的事：把自己跟两个不同模型的历史对话全导出来，公司名产品名一律抹掉，再丢给其中一家让它整理点评。等于无意中做了场盲测。他说结果有点尴尬——模型对匿名之后自己那部分回答，评价并不比对手高，还挑出来一堆毛病。顺着这个他抛了个更大的问题：我们每天喂进去的这些对话到底算谁的资产。它整理归纳的能力越强，这批数据的价值反而越显眼。这问题我没想明白。
这波是自己给自己判了负
它对自己下手挺狠 有点意外
抹掉品牌再评 这个设计挺聪明
格局打开 数据才是护城河
样本量多少 一次结果说明不了什么
他说是几个月的记录 但确实只跑了一轮
能用就行 我不在乎记录归谁
对话算谁的资产 这才是重点