用OpenClaw一个多月了，基础功能都熟了。想问问大佬们有什么进阶的高级玩法？能让效率再上一个台阶的那种。
几个我觉得最有价值的高级技巧：
1. 多Agent协作
让多个OpenClaw Agent各司其职：一个负责搜资料，一个负责写内容，一个负责审核。比单个Agent做所有事情效果好。
2. 自定义System Prompt
给OpenClaw设定详细的角色定义和工作规则。比如：“你是一个专业的财务分析师，回答问题时要引用数据来源，不确定的信息要标注。” 定义越精确，产出质量越高。
3. 知识库+RAG
把你的私有文档、笔记、公司资料做成知识库，OpenClaw基于这些内容回答问题。比通用对话精准10倍。
继续补充：
4. Chain of Thought 控制
在prompt里加"请一步一步思考"“先分析再给结论”，可以显著提升复杂任务的准确率。
5. 模板化工作流
把常用的操作做成模板。比如每天的日报生成，做成一个模板后，以后只需要"跑一下日报模板"就行了。
6. 多模型切换
简单任务用便宜的模型（DeepSeek），复杂任务切换到强模型（Claude）。根据任务难度自动选择模型，省钱又保质量。
7. 错误处理和重试
配置好Agent出错时的处理逻辑——自动重试、换个方法、或者通知你。不要让任务因为一个小错误就完全停掉。
Molili把很多高级玩法做成了一键配置，比如多模型切换、知识库建设、工作流模板。原版OpenClaw要自己写配置文件，Molili图形界面点点就行。
多Agent协作是真的强！我试了让一个Agent写文案、另一个Agent审核校对，质量比单个Agent干所有事情好很多。
学到了！先试试自定义System Prompt和知识库，这两个看起来性价比最高。