刷X和论坛老看到大家聊agentic工作流，crewAI、langgraph、各种flow框架，一水儿都在教「怎么搭agent」，但很少有人正面回答——多agent到底在什么场景下真的比一个单agent强？我自己的体感是，很多所谓多agent，拆完之后每个子agent干的活单个模型开个长上下文也能干，反而多了协调、传话、互相等的开销，最后又慢又贵。我猜真正吃香的场景是那种能天然并行、且子任务之间耦合很低的，比如一堆独立检索各查各的最后汇总。但这只是猜。你们手上有没有那种「换成单agent就明显不行、必须多agent」的真实例子？想收集点靠谱的，不要框架宣传那套。
低耦合能并行的才值 强耦合硬拆就是自找麻烦