AI编程这么大块肉 之前巨头咋就没重视起来

最近AI编程这赛道热得离谱,用户涨得跟坐火箭一样。我倒是想起个值得复盘的事:这么明显的大赛道,为什么前几年那些巨头,尤其是手握最多程序员和开发工具的Google、微软,重视程度都不太够,反而被更专注的玩家先跑出来了?

我瞎猜几个原因:一是大公司内部把它当成现有IDE的一个小插件功能,没当成独立产品去赌;二是早期模型能力不够,写出来的代码没法用,导致决策层觉得是玩具;三是组织太大,看到机会到真正调头,中间隔了好几层。

等能力临界点一过,专注的团队直接把体验做透了,巨头再追已经慢半拍。这种大公司错过身边金矿的剧情,历史上一遍遍上演。你们觉得核心原因是啥?

怎么就没重视

金矿在脚下没人挖 历史重演

组织越大 调头越慢 铁律

专注的团队把体验做透 巨头追不上节奏

内部就当IDE插件 没人敢立独立项目

早期代码质量差 高层觉得是玩具 错判了

典型的创新者窘境 大厂看不上小机会

回复前大厂 太真实 KPI不在这块