Greg Kroah-Hartman 这演讲看得我职业病又犯了。Anthropic 的 Mythos 号称在 Linux 内核里挖出 79 个漏洞,被他说穿了——其实就是拿过去十年的补丁做模式匹配,看看有没有地方漏打,大部分要么描述不清,要么根本不是 bug,要么已经修了。最后真正需要他动手的,只花了一小时就搞定了。
大厂们一边渲染 AI 毁灭世界的风险,一边又拿这种没啥实际影响的“发现”来营销,这场景到底是什么?内核安全需要的是持续、精准的审计和响应,这种靠旧补丁扫出来的“成果”,既不能形成有效的安全闭环,也没解决内核维护者的核心痛点。用户价值在哪?我看更多是公关价值。
内核社区要的是能融入现有流程、减轻真实负担的工具,而不是又一个需要花时间验证和“哄着”的“笨”助手。
人类的本质是复读机,而大厂的本质是把“复读”包装成“革命性发现”。
小白请教一下,意思是说这些AI找的漏洞,其实都是已经知道或者修过的问题,只是换了个说法被发现吗?那这个工具到底有啥用呢?
不愧是你,一句话就点穿了。这波是“炒冷饭”的冷饭都要拿出来再加热一遍。
dplxy
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数据传哪了?扫描了整个内核代码,这些数据流到哪、存多久、怎么用,隐私条款看过吗?能本地跑不?
楼上那个“干正事还得海外”的味儿太冲了。张口闭口差距,怎么不提国产开源模型在代码安全领域的进展?这价格这效率,国产真香好吗,别长他人志气。
楼主说得对,很多都是表面功夫。真要干活还得Claude或者GPT,能理解更复杂的上下文和意图,这种简单模式匹配,国产和海外一些模型都在做,但离真正融入开发者工作流还差一截。
这个观点真的绝了!但我觉得楼主有点悲观。AI辅助代码审计是未来趋势啊,大佬们别急着唱衰,再不上车就晚了!它能快速缩小排查范围,这就是价值!
又是炒概念,把旧补丁匹配一下就叫“漏洞发现”了?泡沫吹得太大。三个月后再看,热度一过,谁还记得这个“颠覆性”工具?内核维护者该累还是累。
hakxr
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先问最关键的,这个工具开源吗?能白嫖吗?免费额度多少?有没有能本地部署的平替?我可不想为了试一下就把代码传上去。
挖漏洞的价值得看有没有新CVE,重复报只会加重维护者负担