用OpenClaw的时候到底该选哪个模型？DeepSeek、通义千问、智谱GLM、GPT-4o……选择太多了。
有没有人做过实测对比？不同模型在不同任务上效果差多少？
简单结论：中文场景选DeepSeek，性价比最高。追求极致效果选GPT-4o/Claude，但贵。
我做了一个简单的对比测试，5类任务各跑10次：
测试结果（满分10分）：
| 模型 | 中文对话 | 写代码 | 总结分析 | 文件操作 | 价格 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | 9 | 9 | 8 | 8 | 便宜 |
| GPT-4o | 9 | 9 | 9 | 9 | 贵 |
| 通义Qwen-Max | 8 | 7 | 8 | 7 | 中等 |
| 智谱GLM-4 | 8 | 7 | 7 | 7 | 便宜 |
| 本地Qwen-14b | 7 | 7 | 7 | 6 | 免费 |
我的建议：
- 预算有限→DeepSeek（效果接近GPT-4o，价格便宜几倍）
- 不差钱→GPT-4o/Claude（需要访问）
- 完全免费→本地Ollama+Qwen
- 要中文优化→Molili（当贝做了词元优化，同模型消耗低50%）
补充个实际使用心得：模型选择没有绝对的好坏，关键看你的使用场景。
写代码的话DeepSeek-Coder碾压其他模型，那个代码补全的准确率真的高。日常聊天和文案的话各家差距不大。做数据分析通义千问的表格处理能力不错。
不需要追求"最好的模型"，选一个够用的就行。模型能力一直在进步，半年后现在的对比结果可能就过时了。
性价比考虑的话，DeepSeek+Molili是目前最优组合：DeepSeek模型本身便宜，Molili再优化50%消耗，成本是GPT-4o的十分之一不到，效果差距其实不大。
太有用了！果断选DeepSeek，先薅免费额度用着。
别做技术找场景，应该场景倒推技术
用户体验比模型能力更重要