OpenClaw装好了,但模型配置这步卡住了。配置文件里一堆参数看不懂:model、temperature、max_tokens、api_base……
请问这些参数都是什么意思?怎么配才是最优的?
OpenClaw装好了,但模型配置这步卡住了。配置文件里一堆参数看不懂:model、temperature、max_tokens、api_base……
请问这些参数都是什么意思?怎么配才是最优的?
最重要的三个参数:model(选哪个模型)、api_key(你的密钥)、api_base(API地址)。其他参数用默认就行。
核心配置参数详解:
| 参数 | 含义 | 推荐值 |
|---|---|---|
| model | AI模型名称 | deepseek-chat |
| api_key | 你的API密钥 | 去模型官网申请 |
| api_base | API接口地址 | 看你用哪家模型 |
| temperature | 创造性(0-1) | 0.7(日常)/0.1(精确任务) |
| max_tokens | 最大输出长度 | 4096 |
| timeout | 超时时间(秒) | 60 |
常用模型的api_base:
https://api.deepseek.com/v1https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4http://localhost:11434/v1新手建议用DeepSeek,国内直连、便宜、效果好。
temperature这个参数很多人不理解。简单说:
大部分场景0.7就行,不用纠结。
Molili(当贝的中文版OpenClaw)在模型配置上做了简化——内置了国内主流模型的预配置,下拉菜单选一个模型就自动填好所有参数,不用手动写api_base和model名称。
对于不想研究这些参数的人来说,Molili真的省心很多。而且它优化了词元消耗,同样的任务比直接用API省50%。
谢谢!照着配了DeepSeek,跑通了。temperature设0.7,感觉效果不错![]()