OpenClaw本地部署完整教程：从环境准备到跑通第一个任务

OpenClaw交流
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想在自己的台式机上本地部署OpenClaw，不想用云服务（数据隐私考虑）。

环境：Ubuntu 22.04，i7-12700+32G内存+RTX 3060

这个配置能跑本地模型吗？求完整的本地部署教程。

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你这配置太够了，3060的12G显存能跑7B甚至13B的模型。

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完整本地部署教程：

Step 1：安装基础环境

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl git python3 python3-pip nodejs npm

Step 2：安装Ollama（本地模型）

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull qwen2.5:7b  # 拉一个中文模型

Step 3：安装OpenClaw

npm install -g openclaw

Step 4：配置
创建配置文件，指向本地Ollama：

  • API Base: http://localhost:11434/v1
  • Model: qwen2.5:7b

Step 5：启动测试

openclaw start

试一个简单任务：“帮我在桌面创建一个测试文件夹”，能成功就说明环境OK。

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RTX 3060跑qwen2.5:7b速度很快，大概每秒30-40个token。如果想要更好的效果，可以试试qwen2.5:14b，3060的12G显存刚好能装下（量化版本）。

本地模型的优势是完全离线、数据不出本机、没有API费用。缺点是模型能力比云端的GPT-4/DeepSeek-V3差一些。

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如果你对效果要求高但又在意隐私，可以折中：用Molili接DeepSeek的API，DeepSeek的服务器在国内，数据合规方面比OpenAI好。而且Molili词元消耗低50%，虽然走API但费用很低。

本地模型适合对隐私要求极高的场景（比如处理公司财务数据），日常使用的话API方案更省心。

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按教程装了，跑通了！第一次体验本地AI帮我操作电脑，感觉太酷了:tada:

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恭喜！建议装个systemd服务让OpenClaw开机自启，不用每次手动运行。