OpenClaw Docker一键部署教程：最省心的安装方式，适合懒人

OpenClaw交流
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折腾了两天各种环境问题（Node版本、Python版本、依赖冲突……），终于想明白了：直接上Docker！

分享一下Docker部署OpenClaw的完整教程，真的是最省心的方式。

环境：Ubuntu 22.04 VPS，2核4G

有人用Docker Compose部署过吗？分享下配置文件呗

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Docker确实是最优解，环境隔离+一键启动，再也不用担心依赖冲突了:+1:

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完整的Docker部署步骤：

1. 安装Docker

curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER

2. 拉取镜像+启动

docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart unless-stopped \
  -p 127.0.0.1:8080:8080 \
  -v /opt/openclaw/data:/app/data \
  -e OPENAI_API_KEY=你的Key \
  -e OPENAI_API_BASE=https://api.deepseek.com/v1 \
  openclaw/openclaw:latest

3. 验证

docker logs openclaw

看到启动成功就OK了。

注意端口绑定在127.0.0.1，不直接暴露公网。前面加Nginx做反代+HTTPS。

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Docker Compose版本，更适合生产环境：

version: '3.8'
services:
  openclaw:
    image: openclaw/openclaw:latest
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "127.0.0.1:8080:8080"
    environment:
      - OPENAI_API_KEY=${API_KEY}
      - OPENAI_API_BASE=https://api.deepseek.com/v1
    volumes:
      - openclaw_data:/app/data
volumes:
  openclaw_data:

把API_KEY写在.env文件里，别硬编码。然后 docker compose up -d 一把梭。

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2核4G够用吗？我的VPS也是这个配置。

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@OP OpenClaw本身很轻量，2核4G完全够。但如果你还想在同一台机器上跑本地AI模型（Ollama），那4G内存就不够了——7B模型至少要8G。

建议：用API调外部模型（DeepSeek），让VPS只负责跑OpenClaw本身。或者直接用Molili，当贝优化了词元消耗，同样的预算能多用50%的量。

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Docker真是懒人福音！环境问题一次搞定，以后升级也方便——拉新镜像重启容器就完事了。