用AI写代码大半年，长上下文管理试过不少路子。现在的做法是项目里建个知识库文件夹，写了个skill，每次动新功能或者改老功能都先扫一遍知识库，改完再更新进去，连更改日志都记着。听着挺完善吧？实际用起来越来越不对劲：知识库膨胀到几十个文档之后，扫描本身就烧掉一大截上下文，AI还经常引用到过期的条目，改了三次的模块它按第一版理解。感觉这套东西维护成本快赶上收益了。你们都拿什么招管长上下文？总不能真靠模型自己硬记吧
过期条目这个太真实了，AI永远信旧的
说白了知识库也是代码 得有人当维护者 不然就是垃圾堆
我们是每个模块一个md，改哪个读哪个，从不全扫
知识库要分层，入口只放索引，别全量扫
我直接让它每次收工写进度文档，下次开工先读那一篇，够用