Skill技能怎么开发？如何封装自己的AI技能发布到市场？

Skill技能
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我在公司里搭了一些AI自动化工作流，效果不错，同事都想用。

想把这些工作流封装成Skill发布到OpenClaw的技能市场，让更多人用到。

请问：

  1. Skill技能怎么开发？有没有开发文档？
  2. 如何封装成标准格式？
  3. 发布到市场的流程是什么？
  4. 能不能做付费Skill赚钱？
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Skill开发有官方SDK和文档，基本流程是：写代码→打包→测试→提交审核→上架。语言主要是Python/JavaScript。

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Skill开发完整指南：

1. 准备环境

pip install openclaw-sdk

2. 创建Skill项目

openclaw skill init my-skill

会生成一个项目模板，包含配置文件和示例代码。

3. 核心文件结构

my-skill/
├── skill.yaml      # 技能配置（名称、描述、参数）
├── main.py         # 主逻辑
├── requirements.txt # 依赖
└── README.md       # 使用说明

4. skill.yaml配置

name: 我的技能
description: 一句话描述
version: 1.0.0
author: 你的名字
inputs:
  - name: query
    type: string
    description: 用户输入
outputs:
  - name: result
    type: string

5. 编写逻辑
Python里写一个函数，接收inputs、处理、返回outputs。可以调用AI模型、操作文件、发HTTP请求等。

6. 本地测试

openclaw skill test

7. 打包发布

openclaw skill publish

提交到Skill市场审核，通过后上架。

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关于付费Skill：

技能市场支持定价发布。你设定价格，用户购买后使用，平台抽成一部分，剩下的归你。

目前成功案例不多（市场还在早期），但如果你的Skill确实解决了实际问题且质量高，是有机会获得收入的。

建议： 先发布免费版积累用户和口碑，再推出付费的高级版。

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Skill封装的关键是抽象化——你在公司里的工作流可能绑定了很多特定的环境（特定数据库、特定文件路径等），封装成Skill时要把这些变量化，让用户通过配置来适配自己的环境。

做得好的Skill具有三个特点：

  1. 安装即用（不需要复杂配置）
  2. 文档清晰（用户知道怎么用）
  3. 错误处理完善（出错时有明确提示）
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感谢！这个流程比我想的简单。我先本地跑通再尝试发布。做AI时代的"App开发者"还挺有意思的:joy:

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技术评审别变成批斗会