从去年开始做技术类视频，一开始一个10分钟视频光准备就要8小时。逐步把AI融入每个环节后，降到了3小时。
完整工作流
选题 → 脚本撰写 → 录制 → 字幕生成 → 多语言翻译 → 发布优化。除了录制，每个步骤都有AI深度参与。
AI辅助选题：把热门讨论、工作中遇到的问题、粉丝留言整理成清单，让AI分析受众规模、竞品情况、差异化角度。AI还会优化标题——「Docker部署教程」改成「5分钟用Docker部署你的第一个AI应用」。
AI生成脚本初稿：写要点大纲，AI扩展成完整脚本。但AI初稿不能直接用——太正式、缺个人风格。花30-40分钟加入自己经验、调整口语化风格、删掉水分。技巧：给AI看你之前的脚本样本让它模仿风格。
Whisper生成字幕：本地部署Whisper，中文识别准确率95%以上。10分钟视频5-10分钟生成字幕，以前手动打需要1.5小时。
AI翻译多语言字幕：中文SRT整个丢给Claude翻译成英文/日文，保持格式和时间轴不变。以前找人翻译一个视频200块，现在成本接近零。
AI生成描述和标签：生成5个备选标题、视频描述、时间戳索引、SEO标签。
效率对比（10分钟教程）
以前8小时 → 现在3小时，提升60%以上。最累的打字幕环节几乎完全自动化。
你有做技术视频的经验吗？评论区聊聊~
pyyin
3
打字幕从1.5小时到10分钟…这才是AI最大的价值啊
请问多语言字幕翻译用Claude的话，一个10分钟视频大概花多少API费用？我在考虑要不要给自己的视频加英文字幕，主要是怕成本太高不划算。另外翻译出来的技术术语准确吗？技术视频里专业术语很多，怕翻译错了反而给外国观众造成误解。
回楼上，成本非常低。一个10分钟视频的字幕大概2000-3000字，翻译成英文的API费用大概几毛钱人民币，可以忽略不计。
技术术语准确度方面Claude做得相当好，常见的技术词汇基本不会翻错。不过有几种情况需要注意：
- 国内特有的产品名（比如「飞书」「钉钉」），Claude知道翻译成Feishu/DingTalk但有时候会多此一举加解释，需要手动删掉
- 非常新的技术术语（比如某个刚出的框架名），Claude可能不认识，需要在prompt里说明不要翻译
- 中国特色的技术黑话（比如「卷」「内卷」），翻译起来语义会有损失
我的做法是翻译完之后自己快速过一遍，重点检查术语部分，整个校对过程大概10分钟。比起找人翻译省了99%的成本和90%的时间。
楼主用什么提词器软件？求推荐，我录视频老是忘词卡壳
剪映自带的语音识别也很好用，推荐给不想折腾本地部署Whisper的朋友。识别完直接在剪映里编辑字幕，改错字、调时间轴都很方便。而且剪映是免费的，对个人创作者来说性价比最高。不过如果你需要批量处理或者集成到自动化流程里，还是Whisper更灵活。