作为一个市场营销转行的PM，入行三年最痛苦的就是很多事情都要找开发帮忙。写个SQL查数据要等半天，想看竞品技术方案两眼一抹黑。
但去年开始系统性用AI工具后，工作方式完全变了。说几个最明显的变化：
写PRD：以前一份完整PRD要写一两天，现在先理清思路写大纲，让Claude帮扩展用户故事和细节，半天搞定。
查数据：把表结构告诉AI，自然语言描述想查什么，AI生成SQL。简单查询完全自给自足了，不用排队等开发。
用户访谈分析：录音转文字后丢给AI提取痛点和需求，效率翻了好几倍，而且AI经常能发现我自己听录音时遗漏的洞察。
做原型：用v0.dev文字描述页面效果直接生成可交互原型，和开发沟通效率提升巨大。
有没有其他非技术岗位的朋友也在用AI？最大的变化是什么？
作为同样非技术背景的PM（我是心理学转的），深有同感！
我最大的感触是AI查数据这个。以前想知道上周新注册用户里有多少是从微信渠道来的，要写工单、排队、等开发抽空查，来来回回两三天。现在把表结构给Claude，自然语言一问就出SQL，5分钟搞定。
不过有个提醒：AI生成的SQL一定要先让开发确认几次再自己跑，特别是涉及到JOIN多张表的复杂查询，AI偶尔会搞错关联关系。
v0.dev做原型这个确实方便，但有个坑要注意——生成的代码质量一般般，千万别直接交给开发说照这个做。人家会疯的hhhh
正确用法就像楼主说的，当作可交互的线框图来用，和团队对齐需求。实际开发还是要按正规流程来。
用户访谈分析那个场景+1，这是我觉得AI最值的用法。之前一小时访谈要花三小时整理，现在转文字后丢给AI做提取，而且AI经常能发现一些我自己没注意到的细节。
推荐一个工作流：飞书录音转文字然后脱敏处理（很重要！）然后Claude提取痛点需求洞察然后按优先级排序最后人工审核和补充。这套流程跑熟了一个小时的访谈20分钟就能整理完。
开发角度来说，PM能自己查简单数据真的帮了大忙。以前好多简单的SELECT查询都要找我们，其实就是缺个SQL翻译的工具。
但也请PM同事注意，千万不要在生产库执行UPDATE DELETE之类的写操作SQL！只跑SELECT就好。
说个具体的效率提升数据：我用Claude写PRD后，从立项到PRD评审通过的时间从平均5天缩短到了2天。主要节省在用户故事编写和边界情况的考虑上，AI帮我把覆盖面从70%提到了90%以上。剩下的10%需要结合业务判断来补充。
源码可读性不错注释也多
二开之后升级就麻烦了要慎重
@chenmo_de 你是在哪个分支上开发的