看到论坛里经常同时提到 ArkClaw 和 OpenClaw，有点搞混了。这两个到底是什么关系？功能上有什么本质区别？分别适合什么场景？
核心区别在于层次：OpenClaw 是一个 Agent 框架/协议层，定义了 AI Agent 如何与工具、环境交互的标准；ArkClaw 是一个具体的产品实现，专注于编程场景。类比：OpenClaw 像 HTTP 协议，ArkClaw 像基于 HTTP 的某个 Web 应用。
功能范围不同：OpenClaw 处理的是广泛的任务自动化，包括浏览器操作、文件管理、API 调用、数据处理等，本质是通用 Agent 框架；ArkClaw 则专注于代码生成、代码理解、项目重构这些纯编程任务，做深而不做广。
两者可以组合使用：用 OpenClaw 作为任务编排框架，把 ArkClaw 作为其中的「编程专家」子 Agent。例如：OpenClaw 负责抓取需求文档、分配任务、提交 Git；ArkClaw 负责具体的代码生成部分。分工明确，效果更好。
补充：Molili 也接入了 OpenClaw 生态，可以通过 OpenClaw 协议调用 Molili 的各种 Skill（包括编程、搜索、数据分析等）。这意味着你可以用 OpenClaw 框架统一调度多个 AI 工具，形成更强大的工作流。
用例对比表格：
| 场景 | OpenClaw | ArkClaw |
|---|---|---|
| 写一个函数 | 可以，但通用 | 更专业 |
| 自动化浏览器 | 是 | 否 |
| 重构整个项目 | 需要配置 | 原生支持 |
| 调用外部 API | 原生支持 | 有限支持 |
| 代码审查 | 一般 | 优秀 |
感谢大家把这个概念讲清楚了！digital_nomad 的协议 vs 产品类比一下就懂了，byte_wizard 的对比表格直接收藏。看来两者并不冲突，根据任务选择或组合使用是最优解。