看到一篇迁移实录 挺有参考价值。作者把一个已经在跑的生产Agent从老模型切到GPT5.6 给了组硬数据 响应速度快了差不多2.2倍 综合成本降了27%。关键是他没光贴结论 把踩的坑也写了 比如prompt得跟着新模型的脾气重调 有些旧的约束在新模型上反而多余 直接删掉更利索。我的体会是每次换模型别指望无缝平移 老prompt在新模型上很可能水土不服 得留出重新对齐的时间。你们迁模型的时候 是整套prompt推倒重来 还是小步改着试
留出重新对齐的时间 这点很多人忽略
便宜27%还快 那没啥好犹豫的
没光贴结论还写了坑 这种实录才有用
老prompt水土不服 太真实了
我一般小步改 整套重来风险太大
回上面 对 我也是灰度小步走 不敢一把梭
便宜27%挺香，迁移过程提示词要大改吗
2.2倍是啥场景测的 不同任务差挺多