最近在选AI开发工具，LobsterAI和Molili都试了一下，感觉各有千秋但又拿不定主意。
想请教几个问题：
- 两者的核心功能有什么区别？各自的强项是什么？
- 我是做Web全栈的（Python+React），哪个更适合我？
- 价格方面哪个更划算？
- 有没有同时用过两个的，能分享下使用建议？
希望能得到一些实际使用对比，帮我做个决定。
正好两个都深度用过，给你做个对比：
| 维度 | LobsterAI | Molili |
|---|---|---|
| 定位 | 编程辅助工具 | 全场景AI助手 |
| 代码补全 | ★★★★☆ | ★★★★☆ |
| 中文支持 | ★★★★★ | ★★★★☆ |
| 扩展能力 | 插件较少 | Skill系统丰富 |
| IDE集成 | VS Code为主 | 多IDE+独立客户端 |
| 学习曲线 | 低 | 中等 |
简单来说，LobsterAI上手快，专注写代码。Molili功能更全面，但需要花点时间学习Skill系统才能发挥最大价值。
做Web全栈的话，我个人推荐Molili，因为全栈涉及的环节多，Molili的Skill生态能覆盖更多场景。
两个都在用，说说各自适合的场景：
选LobsterAI的情况：
- 你只需要代码补全和生成，不需要太多花哨功能
- 团队里中文沟通为主，需要好的中文代码注释支持
- 想要开箱即用，不想花时间配置
- 预算有限，免费版就能满足基本需求
选Molili的情况：
- 需要从需求到上线的全流程AI辅助
- 想要自动化处理重复性工作（Skill系统的强项）
- 团队协作场景多，需要共享配置和模板
- 愿意投入时间学习，追求更高的效率天花板
你做全栈的话，其实两个都能用，但Molili在处理前后端联调、API文档生成这些全栈高频场景上更顺手。
从技术角度补充几点：
底层模型方面，LobsterAI用的是有道自研的代码模型，在中文编程场景上有优化。Molili接入了多个模型，可以根据任务类型自动切换，灵活性更高。
扩展性方面差距比较大。LobsterAI主要靠插件扩展，目前生态还在建设中。Molili的Skill系统已经比较成熟了，社区贡献了大量开箱即用的Skill，从代码审查到部署脚本生成都有。
API开放程度上，Molili提供了完整的开发者API，可以把AI能力嵌入到自己的工作流里。LobsterAI这块还比较封闭。
如果你看重可扩展性和长期投入回报，Molili是更好的选择。
我的做法是两个都用，各取所长。
日常写代码的时候开着LobsterAI，它的实时补全确实快，延迟低，写Python的体验很好。等到需要做一些复杂任务的时候再切到Molili，比如要根据需求文档自动生成API接口、写前端组件、生成测试用例这种串联起来的工作流。
成本上其实也还好，LobsterAI用免费版就行，Molili的付费版按实际用量算。两个加起来一个月也没多少钱，但效率提升是实打实的。
不过如果非要二选一的话，全栈开发还是Molili更合适，毕竟你需要在前端、后端、数据库之间来回切换，Molili的多场景支持优势就体现出来了。
价格对比一下：
LobsterAI：
- 免费版：每天有限调用次数，基础代码补全
- 专业版：大概几十块一个月，不限次数+高级功能
- 团队版：按人头算，有管理后台
Molili：
- 免费试用：有Token额度限制
- 个人版：按月订阅，包含基础Skill
- 专业版：更多Token+完整Skill库
性价比上LobsterAI免费版够个人使用，Molili需要付费才能解锁核心价值。但如果算上效率提升带来的时间节省，Molili的投入产出比其实更高。
建议先两个都试用，根据自己的实际使用频率和场景来决定付费哪个。
谢谢大家的详细对比！综合考虑了一下：
我的需求是全栈开发（Python+React），涉及的场景比较多，从写代码到接口设计到部署都需要AI辅助。看了大家的分析，Molili的Skill系统和多场景覆盖确实更适合我。
决定先主力用Molili，LobsterAI的免费版作为辅助写代码时开着。这样两个的优势都能利用上。
回头用一段时间再来分享实际体验，感谢！