暂时个人使用 OpenClaw 的最佳组合
MacOS + Ubuntu + OpenClaw + Gemini 3 Flash + Kimi k2.5 + OpenClaw Browser Relay + Telegraph API + qmd + mq tree + auto-skill
尤其是最核心的系统「qmd + mq + auto-skill」，负责支撑整个“大脑”和长短期记忆。
1. Auto-Skill：决策与逻辑
它是大脑，决定「为什么要找、要学什么、如何进化」。
2. qmd：导航与索引
它是地图，决定「去哪里找、哪些文件与目标相关」。
3. mq：提取与切片
它是手术刀，决定「只读取哪几行内容，精准控制 Token 消耗」。
整个系统不断循环，知识持续积累，同时不会占用大量 Token，可以快速、精准地读取知识。即使不使用顶级模型，也能获得超出预期的体验。
稳定、灵活、聪明、快速、低成本、可无限自我进化，用起来非常爽。
- Auto-Skill开源地址：
https://github.com/Toolsai/auto-skill - qmd开源地址：
https://github.com/tobi/qmd - mq：qmd 的记忆查询模式，让“龙虾”可以直接通过 qmd get 获取相关切片任务内容
