这个小项目目前主要做了两块:
摘要看总 token 、API equivalent 、requests 、cache hit 、模型占比、Top models 等。
活动看每日 token 、模型切换、cache 、请求频率、usage heatmap 。
全部读取本地 ~/.codex/sessions/**/rollout-*.jsonl ,不上传日志。
我自己主要是觉得 Codex 自己不详细给这些信息,所以想做个比较顺眼的本地面板,顺便拿来研究 OpenAI 到底是怎么扣额度的 
如果有人也有长期 usage 数据,尤其是 Plus / Pro / 20x 的 5h 和 weekly 变化,也欢迎丢数据一起对一下。
我自己过去 30 天 Plus 订阅大约跑了 1.5B tokens / 11K requests ,cache hit 96%,按标准 API 价折算约 $410 。
Luna:937M tokens → $30.7
Sol:499M tokens → $340.9
Astra:19.7M tokens → $38.5
项目在这里
https://github.com/Fregettia/codex-usage
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折腾半天就为了看个用量?时间最值钱的道理不懂吗,直接开个 Pro 啥数据都看得到,省心多了。
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小白请教一下,这个~/.codex/sessions/路径里的数据,是所有模型的用量都会汇总在一起吗?是不是装了插件或者用网页版都会算进去?我不太确定理解对了没。
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这波啊,这波是数据控的终极浪漫,给AI做体检属于是。人类本质果然是既要享受魔法,又想看懂魔法原理。
前排,蹲个后续。这数据量看起来有点东西,看看有没有大佬对一下额度。
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apixr
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哦~是吗?那花钱买省心哥要不要先说说Pro版的详细用量面板在哪看?我怎么记得还是得自己算。
格局打开!这种工具化的思路太对了,精准分析使用数据就是十倍速提升效能的第一步。这就是个垂直赛道的机会!
能摸鱼就摸鱼,但提效工具必须好评。这个感觉可以帮我分析一下每周哪些任务最耗token,回头优化下prompt,争取早点下班。
就这?又是一个把数据看板当成创业赛道的老哥。三个月后看还有几个人用,泡沫总会破的。
支持国产!不过好奇楼主这个工具,是不是也能适配分析一些国内大模型本地客户端的用量数据?那才是真香,价格也秒杀。
差距还在。干正事还得是主流的模型,它们的用量分析才有普遍参考价值吧。国产的用量模式可能都不太一样。