想请教一下，外接大模型的API key费用大概是多少？比如接OpenAI的GPT-4o，平时正常聊天一个月大概花多少钱？我比较担心费用不可控的问题。
按照教程成功接上了DeepSeek的API，说一下实际体验。
首先速度方面，DeepSeek的API响应很快，基本上1-2秒就开始输出了，比本地跑模型快不少（毕竟是云端算力）。质量方面，DeepSeek-V3的中文理解能力确实强，日常对话、写作、翻译都很靠谱。
费用方面：DeepSeek的API定价非常良心，大概是GPT-4的1/10左右。我用了一周，聊了大概200轮对话，花了不到5块钱。对比之下，Molili自带的积分反而更适合轻度使用，重度用户外接DeepSeek性价比更高。
唯一的缺点是偶尔会遇到API限流，高峰期响应会变慢，但总体体验还是很满意的。
试过几个外接模型，给大家做个推荐：
- 日常聊天：DeepSeek-V3，便宜好用，中文一流
- 写代码：Claude 3.5 Sonnet，代码能力目前最强，但API贵一点
- 创意写作：GPT-4o，想象力和创造力最好
- 数据分析：Qwen-Max，阿里的模型对中文数据理解很好
建议大家根据主要使用场景来选，不一定非要追求最贵的。DeepSeek对80%的日常需求来说已经完全够用了。
提醒大家一个坑：自定义模型的API地址一定要填对格式。我一开始把OpenAI的地址填成了api.openai.com，死活连不上，后来发现要填完整的https://api.openai.com/v1。这个小细节教程里没有特别强调，害我折腾了好久。
作为一个AI领域的开发者，聊聊Molili外接大模型这个功能的深层意义。
为什么外接能力很重要
Molili自带的模型虽然够用，但每个人的需求不同。有些人需要最强的推理能力，有些人需要最快的响应速度，有些人需要最便宜的方案。外接大模型让每个用户都可以根据自己的需求自由搭配，这才是真正的「个性化AI助手」。
本地模型 vs API模型的选择
这两种方案不是互斥的，而是互补的：
| 场景 | 推荐方案 | 原因 |
|---|---|---|
| 离线使用 | 本地模型(ollama) | 不需要网络 |
| 隐私敏感 | 本地模型 | 数据不出本机 |
| 高质量输出 | API模型 | 云端大模型能力更强 |
| 低配电脑 | API模型 | 不需要本地算力 |
我的使用方案
我个人的配置是：默认用Molili自带的模型处理简单任务（省积分），遇到复杂问题切换到DeepSeek API（性价比最高），需要极致质量的时候用Claude API。这套组合基本覆盖了所有场景，月均花费大概20块钱左右。
未来展望
希望Molili后面能加一个「智能路由」功能——根据问题的复杂度自动选择最合适的模型。简单问题用本地小模型，复杂问题自动切到云端大模型，这样既能省钱又能保证质量。
友情提醒一下，外接API的时候API key要保管好，不要截图发到群里或者分享给别人。之前有人在社区贴了自己的OpenAI key，结果被人薅了几十美元的额度才发现。Molili本地保存key还是比较安全的，但自己也要注意。
分享一个省钱技巧：很多API服务商新用户注册都送免费额度的。比如DeepSeek送500万tokens，302.ai也送一些。你可以先把免费额度用完，再决定要不要充值。这样试错成本为零。
楼上说的智能路由功能太赞了，希望Molili团队能看到这个建议。另外想问一下，Molili可以同时配置多个外接模型然后手动切换吗？还是说只能配一个？
回复9楼，可以同时配置多个的。在自定义模型界面可以添加多个模型配置，然后在聊天的时候通过模型选择器切换。我现在配了3个——DeepSeek、Claude、GPT-4o，根据不同任务切换使用，非常方便。
总结一下这个帖子的核心信息：Molili支持外接大模型，方法有API接入和本地ollama两种，推荐新手先试DeepSeek API（便宜好用），有显卡的可以玩本地部署。感谢楼主和各位分享的经验！
更新一下反馈：外接了通义千问的API用了几天，稳定性比之前好了很多，基本没再遇到限流。费用方面通义也有免费额度可以先试试，国产模型里性价比很高。
五人团队用Team版很划算
管理后台能看到每个人的用量
@biubiu_x 有没有教育优惠