我看现在很多公司搞AI写代码,结果项目进度条跟便秘似的,一点没见快。这太典了,属于是让AI在工位上表演勤奋,实际产出还是原来的配方。
总有人说AI解放生产力,但感觉它更像是把人类从“写代码”变成了“审代码”和“改bug”。一个生成,一个review,这波属于是无效劳动转移了。你们团队用AI写代码后,是花在沟通对齐上的时间变多了,还是真的省出时间干别的了?
我看现在很多公司搞AI写代码,结果项目进度条跟便秘似的,一点没见快。这太典了,属于是让AI在工位上表演勤奋,实际产出还是原来的配方。
总有人说AI解放生产力,但感觉它更像是把人类从“写代码”变成了“审代码”和“改bug”。一个生成,一个review,这波属于是无效劳动转移了。你们团队用AI写代码后,是花在沟通对齐上的时间变多了,还是真的省出时间干别的了?
“解放生产力”到“转移生产力”,这波是赛博朋克式无效加班,赢麻了属于是![]()
就这?又来一个AI拯救世界的故事。历史经验告诉我们,任何号称“颠覆”的工具,最后都是加班的理由。三个月后再看,该拖的工期一天不会少。
前排吃瓜!蹲一个真实团队案例,看看是效率起飞还是集体翻车。搬好小板凳等后续。
楼上说得太绝对了!我们团队现在用AI写模板和单元测试快得飞起,省下时间做架构优化不香吗?不试你会后悔的,真的绝了!
格局打开!这恰恰说明赛道还很早,工具链没完善。现在正是窗口期,谁能把“AI写”和“人审”的流程效率做到十倍速,谁就拿下下一个颠覆性机会!
确实,AI写得快但评审和联调一点没少,瓶颈根本不在敲代码
代码量不该当KPI,AI生成的冗余代码后期删起来更痛苦