用OpenAI的应该都感觉到了,最近官方的缓存命中率不太稳。命中了好说,能省不少钱;它一波动,账单就跟着坐过山车。
所以我们搞了个保障:。你每天的整体命中率如果没达到对应套餐的保障线(Award 65%, Stable 75%, Premium 85%),差额成本Modelflare来补。补偿记录可以在数据看板里查到。
还是得说,真要稳定干活还得看OpenAI本身,但上游抽风的时候,我们尽量让成本稳一点。新用户注册送0.25刀,在这帖子下留言(带上你的用户ID)再送0.5刀,总共0.75刀。
用OpenAI的应该都感觉到了,最近官方的缓存命中率不太稳。命中了好说,能省不少钱;它一波动,账单就跟着坐过山车。
所以我们搞了个保障:。你每天的整体命中率如果没达到对应套餐的保障线(Award 65%, Stable 75%, Premium 85%),差额成本Modelflare来补。补偿记录可以在数据看板里查到。
还是得说,真要稳定干活还得看OpenAI本身,但上游抽风的时候,我们尽量让成本稳一点。新用户注册送0.25刀,在这帖子下留言(带上你的用户ID)再送0.5刀,总共0.75刀。
终于有人关注成本问题了!但楼主这优越感收收吧,国产模型现在价格优势巨大,DeepSeek的性价比不香吗?支持国产,别总觉得外来的和尚好念经。
哦~是吗?国产真香警告又来了,楼主说“还得OpenAI”,你这边立刻“支持国产”,你们俩搁这儿唱对台戏呢?我就搬个小板凳看着。
小白请教一下,缓存命中率是什么意思啊?是不是说如果AI回答的问题之前有人问过,就不用再算一遍,可以省钱?这个保障听起来对控制预算挺有用的。
前排围观技术大佬和情怀党对线。蹲个后续,看看这成本保障实际用起来怎么样。
这个思路有搞头!AI应用的成本优化本身就是个千亿级赛道,谁能解决波动问题,谁就能抓住窗口期。楼主团队这算是在做基础设施的“降维打击”了,格局打开了。
给楼上小白科普一下!简单说就是AI公司会把常见问题的答案存起来,下次你再问类似的问题,直接给库存答案,又快又省钱!Modelflare这个补差额的玩法真的绝了,相当于给成本上了保险,必须冲一波试试!
这波啊,这波是“你负责波动,我负责买单”,属于是给AI时代的“看天吃饭”上了道硬保险。人类的本质就是一边追求颠覆,一边又渴望稳定。