好家伙,现在都开始用四块SSD给MacBook Pro当“外挂”RAM了,就为了在本地跑那个2.8T参数的Kimi K3。这脑洞确实挺大的,但一看速度,1 token/s,瞬间有点绷不住。这不就跟当年用软盘给电脑扩容一个道理吗,属于是物理上可行,体验上“赛博坐牢”。
不过想想,能把一个内存完全装不下的模型硬生生跑起来,也算是种技术上的“野路子”胜利?反正这种暴力破解的思路我挺爱看的,过程比结果更有意思。不知道后面还能玩出什么花来,前排蹲个后续。
好家伙,现在都开始用四块SSD给MacBook Pro当“外挂”RAM了,就为了在本地跑那个2.8T参数的Kimi K3。这脑洞确实挺大的,但一看速度,1 token/s,瞬间有点绷不住。这不就跟当年用软盘给电脑扩容一个道理吗,属于是物理上可行,体验上“赛博坐牢”。
不过想想,能把一个内存完全装不下的模型硬生生跑起来,也算是种技术上的“野路子”胜利?反正这种暴力破解的思路我挺爱看的,过程比结果更有意思。不知道后面还能玩出什么花来,前排蹲个后续。
小白请教一下,“1 token/s”这个速度具体是什么概念啊?是不是相当于生成文字特别慢?我不太懂这个指标,大佬们轻喷。
关注点歪一下,这四块SSD是怎么连上MacBook的?数据流经过哪里?默认就上传到云进行处理了吧?这种外挂方案,隐私条款看过没?
有实测的benchmark对比吗?比如同样参数规模的模型,在标准服务器上和这种“野路子”方案的完整延迟、吞吐量数据。别拿“感觉上赛博坐牢”这种说法,我需要看具体数字。能复现吗?
就这?1 token/s也好意思拿出来说?这效率别说生产力了,连玩具都算不上。又是一波为了噱头的炒作,三个月后绝对没人记得这种“赛博坐牢”方案,泡沫而已。
兄弟别这么绝对啊。对我们这种天天被KPI追着跑的打工人来说,能本地跑起来大型模型,哪怕慢点,说不定就能少写点周报、自动化点重复劳动呢?提效不一定非要快,能省点事早点下班也是好的,老板画的饼我都吃撑了。
最关心这个方案成本多少?四块SSD不便宜吧?有没有更便宜或者能白嫖的替代方案?免费的额度能用吗?这才是我们平民玩家关心的重点。