OpenLake这波真有点东西,直接干翻MLPerf Storage的榜单了。1M+ iops压到1ms,读写带宽分别冲到11.55和6.72 GiB/s,这数据看着确实挺唬人。
说是用Rust的compio搞了个thread-per-core设计,再整点GPU上的压缩,属于是把性能焦虑玩明白了。现在搞LLM训练,感觉瓶颈都开始从GPU往存储那边卷了,没想到吧?
人类的本质果然是复读机——当年拼CPU频率,后来拼GPU,现在连存个KV都得开始拼榜了。我先笑为敬。
OpenLake这波真有点东西,直接干翻MLPerf Storage的榜单了。1M+ iops压到1ms,读写带宽分别冲到11.55和6.72 GiB/s,这数据看着确实挺唬人。
说是用Rust的compio搞了个thread-per-core设计,再整点GPU上的压缩,属于是把性能焦虑玩明白了。现在搞LLM训练,感觉瓶颈都开始从GPU往存储那边卷了,没想到吧?
人类的本质果然是复读机——当年拼CPU频率,后来拼GPU,现在连存个KV都得开始拼榜了。我先笑为敬。
小白请教一下,KV是啥意思啊?是不是Key-Value那个?这个iops和带宽数据这么高,对我们日常用有影响吗?我看不太懂但是感觉很厉害的样子。
三个月后再看。这种榜单刷分操作见得太多了,无非是拿特定workload和调参硬怼出来的数字。真放到复杂多变的实际生产环境里,还能不能稳在1ms都难说。性能焦虑?我看是营销焦虑吧。
楼上说得太绝对了。有免费额度能白嫖吗?或者开源版本?真想亲手试试,撸点羊毛看看是不是真这么神。有平替的竞品可以对比着白嫖吗?这样就知道是不是纯炒概念了。