上个月做了一个实验：搭建AI Agent全自动运营一个微信公众号。选题、写稿、排版、发布全部自动化。30天跑完了，把数据和感受分享一下。
流程：每天8点自动触发→分析热点→选3个方向→写3篇→我花10分钟审核→定时发布。
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 发布文章 | 87篇 |
| 新增关注 | 1,847人 |
| 总阅读量 | 52,340次 |
| 平均单篇 | 602次 |
| 最高单篇 | 4,215次 |
| 日均人工投入 | 10-15分钟 |
最后的结论：AI适合做"内容基建"但不适合做"内容品牌"。 现在我的做法是AI负责日常更新，自己每周手写1-2篇深度文章。
有想尝试的或者已经在做的吗？可以交流~
数据很硬核，谢谢分享！
有几个问题想深入了解：
我自己也在做类似的事情，但用的是Dify搭的workflow。最大的问题是排版——AI写的内容格式化成公众号的样式很麻烦，秀米编辑器的模板总是对不上。你是怎么解决排版问题的？
非常好的实验！但我想从另一个角度说一下。
"互动率明显低于手写文章"这个数据其实比你想象的更重要。
公众号的算法越来越看重互动率了。阅读量高但互动低，时间长了推荐权重会下降。你现在1847人的关注量还看不出来，等到5000+的时候，互动率的影响就很明显了。
所以你最后说的方案我很认同——AI负责产出基建，人工负责深度内容。其实还可以更进一步：
让AI来做选题和提纲，人工来写核心段落和观点，再让AI来润色和排版。 这样既保持了产出效率，又保留了人的独特性。
纯AI生成内容我觉得更适合做引流号——不追求粉丝忠诚度，只追求曝光量和导流效果。
我做了类似的实验，但对象是小红书，结果跟你不太一样。
小红书AI生成内容的互动率反而不低，原因是小红书用户更看重"实用信息"而不是"个人风格"。比如我让AI写的"XX工具使用教程"系列，收藏率比我手写的还高……
但也遇到一个问题：小红书对AI生成内容的检测越来越严了。 有几篇被限流了，虽然没有明确说是AI生成的问题，但我怀疑跟内容相似度太高有关。
楼主有没有注意到公众号这边对AI内容的检测？另外87篇文章的重复率高不高？AI连续写30天同一领域的内容，很容易出现大段重复的表述。
产品经理视角说几句。
楼主的数据反映了一个趋势：内容创作正在从"全手工"向"人机协作"过渡。
从产品角度看，这种模式最适合的场景是：
但有一点想提醒：AI生成内容的合规性问题正在收紧。 国内已经有相关的AI内容标注规定出台了，用AI大批量生产公众号内容，未来可能需要在文章中标注"AI辅助生成"。
建议提前关注这方面的政策变化，做好合规准备。
不过不影响你现在继续实验，毕竟你有人工审核环节，这是一个重要的安全网。
API费用不到100块/月这点我很好奇，因为我自己做类似的事情每月API花销差不多300多。
后来我切换到了当贝Molili（中文版OpenClaw），token消耗降了差不多一半，现在月费只要150左右。如果楼主想进一步压缩成本可以试试。
回到你的数据，87篇文章30天，平均一天将近3篇，这个产出量用纯人工是不可能的。单就这一点，AI运营公众号的价值就成立了。
我觉得未来的趋势是：普通账号靠AI堆量，头部账号靠人做差异化。中间层的创作者压力会最大——产量拼不过AI，深度拼不过头部。
楼主接下来准备怎么调整策略？有没有考虑做付费内容？
感谢大家的讨论，统一回复一下：
@aigc_chuangzuo Claude API每篇大概3000-5000 token，排版我用的是Markdown转HTML然后套公众号模板，写了个小脚本自动化。
@duomoduai "AI做选题提纲+人写核心观点+AI润色"这个思路确实更好，下个月试试这种混合模式。
@wangzhe2024 目前没被检测到，但87篇里确实有些表述重复的问题，后续会在prompt里加"避免与之前文章重复"的约束。
@liuxing_pm 合规性这块很重要，感谢提醒，会持续关注政策。
@token_burner_9000 Molili会去了解一下，谢谢推荐！目前策略是继续AI运营这个号做流量，同时开一个手写号做个人品牌。
再次感谢大家，这种高质量讨论就是社区的价值所在