Managed Deep Agents 进公开测试了,简单说就是你不用自己搭运行时,把 Deep Agents 直接扔到托管的 LangSmith 运行时上跑。
给的东西是这几样:持久化执行、记忆、沙箱、通道,加上评估和一套号称生产级的基础设施。
持久化执行这条对我来说是刚需。之前自己搞长任务,机器一重启,跑到一半的状态全没了,补状态机补得想砸键盘。沙箱和评估打包进来也省事。
剩下的老问题是绑定——托管的方便都是有代价的,哪天想搬走,那套记忆和通道能不能原样拿出来。有踩过的说说
Managed Deep Agents 进公开测试了,简单说就是你不用自己搭运行时,把 Deep Agents 直接扔到托管的 LangSmith 运行时上跑。
给的东西是这几样:持久化执行、记忆、沙箱、通道,加上评估和一套号称生产级的基础设施。
持久化执行这条对我来说是刚需。之前自己搞长任务,机器一重启,跑到一半的状态全没了,补状态机补得想砸键盘。沙箱和评估打包进来也省事。
剩下的老问题是绑定——托管的方便都是有代价的,哪天想搬走,那套记忆和通道能不能原样拿出来。有踩过的说说
沙箱能自定义镜像不 不能的话没法用
公测阶段的稳定性 我先观望
持久化执行 就冲这个
托管一时爽 迁移火葬场
有benchmark吗 还是只有功能列表
格局打开 这才是深度智能体该有的样子
评估打包进来这点比框架本身值钱
这句话适用于所有托管服务
托管这一步早晚要走,自己维护那套调度确实太吃人力