Qwen-CUA 这个做法挺有意思:训练通用电脑智能体的时候,不喂特殊接口、不给辅助功能树,就只给屏幕截图、鼠标和键盘——跟人用电脑的输入完全一致,把截图当成 AI 的通用界面。
训练规模也是真舍得,动用了将近 10 万个虚拟处理器核心去跑环境。
这条路的好处很直白:不用为每个软件写适配,理论上人能点的它都能点。坏处也很直白,看图找按钮又慢又容易点歪。到底是这条路能通,还是老老实实做 API 适配更实在,感觉未来一年就能见分晓
Qwen-CUA 这个做法挺有意思:训练通用电脑智能体的时候,不喂特殊接口、不给辅助功能树,就只给屏幕截图、鼠标和键盘——跟人用电脑的输入完全一致,把截图当成 AI 的通用界面。
训练规模也是真舍得,动用了将近 10 万个虚拟处理器核心去跑环境。
这条路的好处很直白:不用为每个软件写适配,理论上人能点的它都能点。坏处也很直白,看图找按钮又慢又容易点歪。到底是这条路能通,还是老老实实做 API 适配更实在,感觉未来一年就能见分晓
必须冲 等开源权重
有成功率数据吗 光讲思路没用
这波是回归本源了 属于是
慢是原罪 点一下等两秒受不了
截图当通用界面 这个说法我喜欢
大佬轻喷 这个跟浏览器自动化区别在哪
那个读DOM 这个读像素
读像素的抗改版 读DOM的一改就废
10万核 我看看就好
纯靠看屏幕点,碰上弹窗和验证码基本就卡死了
但适配这事真的做不完 每个软件都改版
这条路慢是慢,好处是不用等对方开接口,什么系统都能接