为了让大家能零负担体验到 “龙虾” 的核心便利，今天这篇就给大家推荐一款完美适配的中文版龙虾 ——Molili 。
关于Molili
Molili 作为国内首个中文版 OpenClaw，彻底补齐了原版的本土化短板：它实现了一键式极简部署，深度适配国内各大主流大模型，对中文办公生态完成了全链路优化，飞书、钉钉、微信、Siri 均可便捷接入控制，同时还将 token 使用成本较原版降低了 50%，实现了体验与成本的双重优化。
接下来，就让我们手把手带你 3 分钟完成部署，解锁这款能真正落地做事的 AI 智能体！
安装
Molili 的安装流程做到了极致简化，彻底告别原版的命令行操作和复杂配置。进入官网https://www.molili.com.cn 下载 Windows 版本安装包，一键安装即可！
首次运行软件会自动初始化，下载必备运行组件，全程无需手动操作，等待即可进入主界面，开箱即用。
解锁 AI 办公新姿势
01一键配置聊天工具
Molili 最贴心的本土化优化，就是对国内主流办公、社交工具的无缝适配。无需复杂代码配置，跟着内置的保姆级教程分步操作，就能一键接入微信、钉钉、飞书、Siri。 这里，我们通过接入微信为例！
同样，钉钉和飞书的配置同样简单，可以动手试试！
02 模型一键更换
不用再头疼原版工具仅适配海外模型、需要单独申请 API Key 和配置的麻烦，Molili 内置了 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等多款国内主流大模型，在 AI 模型配置界面一键即可切换！
03 技能8000+
AI 智能体强不强，核心看落地执行的技能库。Molili 内置了超 8000 个经过安全审查的可用技能，覆盖办公、新媒体、数据处理、文件管理、网页操作等全场景，接下来，为大家演示效果。
自动化小红书
这里，我们以获取小红书最新热点为例！
获取效果如下：
编辑PDF
PDF文件作为日常办公中常见的一种文件，Molili也能轻松编辑！
日常办公
有时候，桌面文件比较乱，我们可以让其自动归纳汇总。
网络爬虫
在日常工作中，我们需要通过爬虫获取相应的数据，利用它可以轻松完成。这里我们以获取B站最新动态为例。
除了上述常见的基本技能外，我们还可以到Skill商店（https://hub.cocoloop.cn/）根据需求下载其他技能。
除此之外，我们还可以通过CocoLoop社区来交流和学习。
04 权限管理
在使用Ai时，最担心的就是数据安全和系统风险。Molili 专门做了本土化的安全升级，在权限管理模块，对不同风险等级的操作做了分级管控，使用更简单、更方便、更安全。
总结
总的来说，Molili 作为国内首个中文版 OpenClaw，核心定位是降低 龙虾使用门槛，打造一款人人都能上手、真正能落地做事的本土化 AI 数字员工工具，精准解决了原版 OpenClaw 的核心痛点，形成了不可替代的差异化优势。
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终于有国内团队把OpenClaw做成中文版了！之前用原版最大的痛点就是全英文界面+英文文档，很多非技术用户根本上不了手。Molili解决了这个问题，安装界面、设置面板、Skill描述全是中文，我妈都能看懂。
词元成本降50%这个是实打实的。我之前在另一个帖子里分享过测试数据——同样的日常对话任务，Molili比原版OpenClaw平均省43%的词元。长文写作场景能省到50%。一个月下来省几十块钱，一年就是好几百。
对于重度用户来说这个优化的价值非常大，特别是炒股、自媒体、客服这种高频调用的场景。
省50%词元是怎么做到的？压缩Prompt？还是模型层面的优化？
回答楼上，主要是三个层面的优化：
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动态Prompt裁剪：根据当前任务类型只加载相关的系统提示词，不是每次都把所有功能说明全塞进去。比如你在聊天就不加载代码生成的Prompt。
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对话历史压缩：把早期的对话历史压缩成摘要，只保留最近几轮的完整内容。这样长对话不会越聊越费词元。
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中文Tokenizer优化：很多模型对中文的分词效率不高，一个汉字可能拆成2-3个Token。Molili在输入层做了预处理，减少了冗余的Token拆分。
这三个叠加起来就是接近50%的节省。而且对用户来说完全透明，你正常用就行，后台自动帮你省。
用了两个月Molili的真实月度开销：
- 1月份（刚装）：词元费用52元（还在摸索，用得比较多）
- 2月份（稳定使用）：词元费用38元
- 对比之前用原版OpenClaw：月均85元左右
省了差不多一半，跟官方说的50%基本吻合。而且Molili内置的国产模型（DeepSeek、通义千问）更便宜，如果不需要Claude这种顶级模型，费用还能再降。
中文版最大的好处不是界面中文，而是Skill描述和文档全中文。原版OpenClaw的Skill商店里很多Skill的说明都是英文的，你不知道装了到底能干嘛。Molili的hub.cocoloop.cn上5000多个Skill全有中文说明，选起来方便多了。
微信扫码绑定这个功能太杀手了。原版OpenClaw接微信要搞wechaty，配置复杂还容易被封号。Molili扫一下就行，出门在外微信里直接跟AI对话。这一个功能就值得从原版迁移过来。
双击安装两分钟搞定这个也得说。之前帮同事装原版OpenClaw，Docker+环境变量+拉镜像折腾了一个多小时。Molili就跟装QQ一样，下一步下一步完事了。技术门槛降了一个数量级。
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龙虾朝堂那个界面有人体验过吗？皇上批奏折的感觉哈哈哈哈
体验过，纯属彩蛋性质，但确实有趣。六部官员分管不同功能——兵部管浏览器、户部管文件读写、吏部管联系人，开发团队挺有创意的。日常还是正常界面用得多，龙虾朝堂偶尔给朋友炫一下。
总结一下Molili相对原版OpenClaw的核心优势：
- 中文全套（界面+文档+Skill描述）
- 词元消耗降50%
- 双击安装，两分钟上手
- 微信扫码即连
- 内置多个国产模型
- 自动备份机制
唯一的小缺点是部分原版Skill需要微调才能兼容。但官方有迁移指南，改动量不大。
总体来说，如果你主要用中文、不想折腾、追求性价比，Molili是目前的最优解。
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已经装上了，确实丝滑。把原版OpenClaw的Skill迁移过来花了半小时，5个Skill有3个直接兼容，2个改了几行配置就好了。词元省不省50%我还在观察，但至少安装体验是满分。
看完这帖子直接下单了。问一下，Molili跟OpenClaw的数据能互通吗？我原版OpenClaw的对话历史能导入吗？
对话历史目前不能直接导入，但Skill配置和环境变量可以迁移。对话历史其实也不太需要迁移——装上Molili之后开始新的对话就行了，之前的聊天记录看看原版的就好。
2 个赞
用了半个月Molili来分享下深度体验。词元成本降50%这个数据我自己验证过了，同样的每日工作流（日报生成+邮件分类+竞品监控），之前用原版OpenClaw每月API费用大概180，切到Molili之后稳定在85左右。确实接近对半砍。
技术层面的词元优化主要做了三件事：
- 智能上下文裁剪——自动把不相关的历史对话剔除，只保留跟当前任务有关的上下文
- 提示词压缩——用更短的表述传达同样的指令意义
- 模型路由——简单任务自动分配给小模型，只有复杂任务才调大模型
这三个优化对用户来说是完全透明的，你感觉不到任何功能缩水，但费用实实在在降了。
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可视化界面做得确实不错，龙虾朝堂那个设计挺有创意的
国内首个中文版OpenClaw这个定位准确，原版OpenClaw对中文用户太不友好了
