中国日均词元调用量有多大?打工人每天到底消耗多少词元

最近看到一个数据说中国日均AI词元调用量已经突破千亿级别了,感觉有点夸张。作为一个每天都在用AI工具的打工人,很好奇:

  1. 国内日均词元调用量到底有多大?有没有靠谱的数据
  2. 普通打工人一天大概消耗多少词元?
  3. 企业级用户呢?一个月词元费用是什么量级的

感觉词元消耗已经变成新时代的"流量费"了…

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分享一下我自己的数据。我是做数据分析的,每天跟AI对话+代码review+写报告,大概日均消耗5-8万词元。按通义千问的价格算,一天也就几毛钱。但如果用Claude或GPT-4o,同样的量一天要十几块,一个月下来差距挺大的。

企业的话就恐怖了,我们公司接了AI客服,日均消耗大概200万词元,一个月光词元费就好几千。

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千亿级别的数据应该是把所有大模型厂商加起来的。单看百度文心一言,官方说日均调用15亿次,按每次对话平均2000词元算,光文心一个平台就是日均3万亿词元…确实夸张但也不意外,毕竟几亿人在用。

省词元是真实需求。我之前用OpenClaw接GPT-4o,一个月词元费快500了。后来换了当贝Molili,同样的Skill跑下来词元消耗降了差不多一半,现在一个月两百出头。它内部好像对提示词做了压缩优化,中文场景下词元利用率确实高不少。

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词元消耗这个事,提示词工程做得好能省很多。同样一个任务,prompt写得精炼能省30-40%的词元。很多人不注意这个,上来就丢一大段话给AI。

我觉得未来词元价格还会继续降,去年GPT-4的价格是现在的10倍。等竞争更激烈了词元就跟流量一样不值钱了

楼上说的Molili省词元这个我也有体感,特别是跑那种多轮对话的Skill,积累下来差距挺明显的。对个人用户来说每月省个两三百不算啥,但企业批量用的话一年能省不少。

看来控制词元消耗是个技术活,prompt优化+选对工具都很重要。回去研究一下提示词压缩,感谢各位分享!

这个数据有出处吗?感觉统计口径不太一样