用desktop-control这个技能，Molili可以获取系统级别的操作权限，实现像素级的鼠标控制、拟人化的键盘输入、完整的窗口管理以及基于图像识别的屏幕交互。以下是关于Molili桌面自动化控制技能的配置与实测说明。
一、安装与配置方法
方法1：通过指令自动安装
帮我安装 desktop control 这个技能https://clawhub.ai/matagul/desktop-control
方法2：本地手动安装中文版
若需安装中文优化版本，可在cmd终端执行以下命令拉取至本地目录：
cd ~/.openclaw/skills/
git clone https://github.com/L-LesterYu/OpenClaw-hot-skills-zh.git temp-repo
cp -r temp-repo/skills/desktop-control-zh ./
rm -rf temp-repo
(注：执行完毕后重启Molili即可生效。)
二、功能实测与常用指令
配置完成后，Molili可根据自然语言指令直接接管鼠标、键盘及应用窗口。
1. 图像识别的定位与点击
请在当前屏幕上找到“确认提交”的按钮图标，并将鼠标移动过去进行左键点击。
3. 屏幕截图
请截取当前全屏幕图像，并发送至桌面
部署该技能后，用户可以通过文本指令构建本地应用的自动化执行流程。注意，Windows系统的DPI缩放可能会对绝对坐标的精度产生影响，建议结合图像识别功能进行综合定位。