超过半数的乳腺影像医生都在用FDA批准的AI辅助筛查，结果发现这玩意儿离宣传的“降本增效”还差得远。只有35%的人看到召回率真的降了，剩下近六成的人预期完全落空。属于是理想很丰满，现实很骨感了。
各种指标都这样，吹的时候一个比一个能打，真上临床全露馅。人类的本质是复读机，AI厂商的本质难道是复读“我们正在优化中”？
前排沙发！小板凳已备好，坐等反转瓜。doge
小白请教一下，召回率是啥意思？降了是好还是不好啊？我不太确定，感觉好像是说AI没把有问题的都找出来？
这就开始唱衰了？新工具刚落地肯定需要磨合啊！数据训练会迭代，算法会优化，这绝对是未来趋势！不拥抱变化才会被淘汰，我先安利一波，我们群里的医生都在说潜力巨大！
潜力巨大？又是这套说辞。落地数据都摆在这儿了，六成人预期落空，这叫磨合？我看是又一个被资本吹上天的PPT产品，热度一过，钱烧完了，谁还记得？三个月后再看呗。
医疗场景本来就慢，指望三年见效有点急了
影像科的活复杂在边界病例，宣传时永远只讲中间那段
召回率是有病的里面被找出来的比例，降了不一定是坏事