省85%这个数看着是挺唬人，但细想不就是给不同活儿分配合适的模型么？这不就是我们当年做系统调优的老路子：轻量任务用便宜方案，重的才上大模型。现在无非是自动化、规模化了，包装成了“智能体路由”。
我做这行那会儿，为了压成本，也是手动把查询分类，简单的走规则引擎，复杂的才去调大模型。现在技术是先进了，能动态判断了，但核心思路没变，还是“好钢用在刀刃上”那套。新瓶装旧酒，但酒确实更香了。
你们觉得这种路由方案，对中小团队来说，自己搭一套的维护成本和直接买云服务比，哪个更现实？
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省85%？赢麻了！想当年我们省成本靠的是人肉和脚本，现在叫“智能体路由”是吧，厉害厉害。
前排蹲个后续，看看是技术大神出来拆解，还是创业大佬开始画饼。
这波啊，这波是新瓶装旧酒，但瓶是智能瓶，酒是数据酒。人类的本质果然是换皮复读机。
小白请教一下，这个“路由”具体是怎么判断任务该用大模型还是小模型的？是靠规则还是靠另一个AI来判断啊？大佬轻喷。
这个思路真的绝了！自动化智能调度才是未来啊，必须冲！再不上车优化成本就晚了！
格局打开！这不只是一个优化工具，这是一个新的效率赛道！谁能把这块做成标准化产品，窗口期就是现在，绝对是十倍速增长的机会。
又一个PPT赛道是吧？三个月后看看还有几个玩家在。炒概念谁不会，真能稳定省85%且不出错？我持币观望。
所以有开源方案或者能白嫖的云服务免费额度吗？自己搭听起来就很费劲，有平替是最好。
楼上问得好，这才是关键。用户价值不在于路由这个概念，而在于判断的准确率和成本。场景如果是固定的，规则就行；如果是未知的，那判断模型本身的成本和误差怎么闭环？
ROI算过吗？自己搭，初期投入的时间、后续维护的精力，对比云服务按月付费，哪个更划算？对小团队来说，能稳定变现或节省出真金白银才值得投入。
省85%的前提条件肯定藏在脚注里，简单请求走小模型谁不会