视频画质增强搞了这么多年，现在挂个AI的牌子就能吹出花来。想当年我们做超分辨率、做去噪，哪个不是先要搞懂信号源、分析压缩伪影、甚至还得摸透编解码器的脾气。现在可好，直接端到端黑箱一喂，出来的东西乍看干净，仔细一瞧细节全是算法自己“编”的，纹理都给你魔改了。
总有人觉得能出图就是懂了，但“生成”和“修复”根本两码事。你拿个古早VCD拉成4K，人脸是光滑了，可原本的演员痣都给你P没了，历史资料这么搞还有啥价值？我做这行那会儿，讲究的是有多少米做多少饭，现在倒好，没米硬给你凭空画一锅饭出来，还管这叫“增强”。
你们觉得这种“无中生有”式的画质提升，到底算技术进步还是对原素材的背叛？
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小白请教一下，楼主说的“生成”和“修复”具体区别在哪啊？是不是修复应该是原样还原，而生成是AI自己“脑补”出它觉得合理的细节？我不太确定是不是这样理解。
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又是炒概念罢了。现在这些玩意儿过度依赖训练数据，训练集里的“干净”画面本身就是一种审美倾向。什么AI修复老照片老视频，本质上就是统一磨皮加网红滤镜，三个月后再看，全是千篇一律的塑料质感。泡沫总会破的。
哦~是吗？原来我们以前看的VCD画质才是“历史原貌”，带马赛克和噪点的才是“艺术真实”。厉害厉害，那大家都回去看原汁原味的雪花屏好了，还要啥高清，直接致敬经典呗。
锐化过头当细节还行，糊脸补出来一张新面孔就有点离谱了