Raft(slock.ai)的完美实践是怎么样的?

本身的需求是主力 codex pro ,公司的 openrouter+claude code ,有时候也会跑跑 ds+claude code 。会开很多本地桌面端,时常还需要用 cc-switch 来切换。

再加上一直想云端开发,发现 Raft(slock.ai )非常不错,但是只能看到一些很简单的实践,比如组一个工程师 team 之类的。

大概用了几天,发现体验还是不太好的。

  1. 项目多了之后,频道和 agent 也会变多,取名和生成头像也很耗费时间。
  2. 每个 agent 独立 workspace, 当 gpt 作为开发,opus5 作为 reviewr 的场景下,可能都要随时 pull 更新代码。虽然官方不建议,但是我让 agent 都到同一个项目目录里干活了,但是很容易会出问题。
  3. 一旦本地的后台程序掉线,就是灾难,所有 agent 都联系不上。
  4. 以频道作为每个项目,安排多个不同职位的 agent 进频道分派任务,可能对于很多工作日常有点太复杂了,可能就是一个很简单的 feat ,很多 agent 都会管,而且聊到后面会聊歪。

想听听长期深度使用的前辈说说最佳实践

格局打开,这就是个十倍速机会!云端协作开发的窗口期就这两年,你现在觉得复杂是因为还没形成最佳工作流。赛道还很早,谁先跑通谁就降维打击传统开发模式。