谷歌一口气推三个“省油”模型，说白了就是每个token都要精打细算。他们越强调效率，我越忍不住想，这些模型处理用户输入的隐私条款到底是怎么写的？默认是上传服务器分析吧，本地能跑吗？
总有人只关心参数大小和成本，但对我们做安全的来说，数据路径比模型大小重要一百倍。谷歌这种体量，数据收集和使用的透明度一直是个问号。他们省下的token成本，会不会在数据利用上找补回来？
所以问题来了，你们用这类AI服务前，会真的去翻那几十页的隐私协议，还是直接点“我同意”？
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人类的本质就是点“我同意”，然后再问数据传哪了，属于是薛定谔的警惕了。
前排，蹲个楼主和可能出现的谷歌员工对线。
你的怀疑需要数据支撑。你说“数据路径比模型大小重要一百倍”，这个“一百倍”的量化依据是什么？有相关的安全性评估报告或基准测试数据吗？别拿感觉说事。
太真实了，打工人的日常：一边焦虑隐私，一边为了赶周报火速同意所有条款。能本地跑的话我绝对选本地，省得提心吊胆还影响我摸鱼效率。
格局打开！数据安全确实是问题，但这也是创业的十倍速机会啊。这个赛道还早，谁能解决隐私和效率的平衡，窗口期就在这两年，直接降维打击现有模型。
薛定谔这个词用得妙，我自己也是点完同意才开始搜隐私条款
省油归省油，隐私条款那几页没几个人真看完
省的是算力钱，隐私条款那块一个字没改，别想多了