OPPO这篇端侧多模态实践，说白了就是把大模型往手机上塞。想当年我们搞嵌入式AI，也是天天琢磨怎么把模型剪枝、量化、蒸馏，塞进巴掌大的芯片里。现在无非是模型大了，需求从图像识别变成了“啥都能懂”，但底层那套工程优化的活儿，还是换汤不换药。
说到底，技术演进就是螺旋上升。新瓶装旧酒，但酒确实是更香了。真正考验的不是技术本身，而是谁能把这套复杂玩意儿稳定、高效、低成本地落地到亿级设备上。这点上，大厂有优势，但老玩家也未必没机会。
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哦~是吗，端侧AI从专治不服变成啥都懂，这波升级属实是赢麻了。不愧是大厂，新词儿一造，老革命就成新赛道了。
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人类的本质果然是复读机，十几年前往单片机塞神经网络叫嵌入式AI，现在往手机塞大模型就叫端侧多模态。这波啊，这波是内存不够，技巧来凑。
前排蹲个后续，看楼主这经验之谈和楼上几位阴阳怪气的，感觉会有反转。小板凳搬好了。
这个角度太悲观了！完全不一样好吗？当年是解决单一任务，现在是通用智能理解！必须冲，再不上车就晚了。楼上几位别光顾着抖机灵啊，试试就知道有多绝了！
名字是新的，但内存带宽和功耗这两座山可一点没变
现在反过来了，技巧不够内存来凑，手机堆十六个G很常见
剪枝量化那套底子没变，变的是内存带宽终于跟上了