现在到处都是用免费积分、新用户福利去薅AI羊毛的攻略，Kimi也没逃过。CatPaw那1200积分，说白了就是个尝鲜体验，轻度用用还行，稍微干点正事就没了。说实话，这风气挺无奈的。
以前讨论技术，核心是怎么用好工具解决问题；现在讨论技术，一半精力在研究怎么“免费”用上工具。闭源收费被骂贵，开源折腾嫌麻烦，到处找免费路子又嫌额度少、不稳定。难道真的指望有又强大、又免费、又稳定的AI午餐？我看接下来一年，这种“免费体验”和“付费订阅”的拉锯会越来越明显，最后大多数正经需求还是得老老实实掏钱。
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又一个被套壳付费洗脑的。开源才是未来，自己部署本地模型不香吗？闭源迟早被吃掉，你现在交的钱都是在给资本养蛊。
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小白请教一下，自己部署本地模型，是不是对电脑配置要求特别高啊？我看教程都说要什么专业显卡，不太确定普通笔记本能不能跑得起来……大佬轻喷。
哦~是吗？自己部署是香，然后花三天配环境，跑一天出个结果，一看效果还不如人家在线API，最后还得乖乖回来。开源原教旨，赢麻了。
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前排，搬好小板凳。坐等楼下开源战神和实用主义老哥对线。
楼上说到了痛点。所以现在到底有没有能白嫖到底的方案？免费额度抠搜，付费又肉疼，有没有那种配置要求不高的开源平替？能薅一点是一点。
这波啊，这波是“既要马儿跑，又要马儿不吃草”大型人类本质观察现场。属于是梦还没醒。
积分这东西就是给你尝个鲜，真拿来干活两天就见底了
自部署那套认同，配大半天效果还不如在线接口，劝退
连Kimi都开始找便宜方案，可见这波推理成本是真扛不住
本地部署门槛可不低，普通人真跑不动大模型的
免费积分就是尝鲜，稍微干点正事很快就见底
本地部署说着轻松，显卡电费加折腾时间，普通人真扛不住
普通笔记本跑个7B勉强，再大就得独显了，别硬上
自部署省的是订阅费，搭进去的电费显卡钱再加调试时间，未必真省
成本降不下来主要是算力太贵，便宜路子都是拆东墙补西墙