不会写代码也想做AI应用？2026年确实可以了。市面上的低代码AI平台越来越成熟，选对工具半天就能出一个能用的产品。对比了四款，帮你省点选择时间。
四款平台速览
Coze（扣子）
出品：字节跳动
特点：上手最快，拖拽搭建，模板丰富
免费额度：有，够个人使用
适合：完全不懂技术的人快速出原型
最大优点是简单，10分钟就能搭一个聊天Bot。但天花板低，想做复杂逻辑就捉襟见肘。另外数据安全是个隐忧。
Dify
出品：开源社区
特点：可自部署，工作流强大，模型选择自由
免费额度：开源免费（自部署）
适合：有一定技术基础，需要定制化的团队
灵活度最高的平台。工作流编排可视化做得好，几乎可以接入任何模型。缺点是自部署需要一些运维能力。
FastGPT
出品：国内开源团队
特点：中文支持优秀，知识库功能强
免费额度：开源免费（自部署）
适合：需要中文知识库问答的场景
如果你的主要需求是让AI基于自己的文档回答问题，FastGPT是很好的选择。中文文档的解析和检索比国外工具好不少。
Flowise
出品：开源社区
特点：LangChain可视化版，节点编程
免费额度：开源免费
适合：懂LangChain但不想写代码的开发者
本质上是LangChain的图形化封装。对于了解AI开发概念的人来说很方便，但对完全的新手不太友好。
怎么选？
场景一：老板让你明天做个Demo
→ 选Coze，半小时搞定。
场景二：公司要做正式的AI客服
→ 选Dify自部署，数据安全有保障。
场景三：要做基于公司文档的问答
→ 选FastGPT，中文知识库是强项。
场景四：你是开发者，想可视化搭Agent
→ 选Flowise，跟LangChain无缝衔接。
低代码的边界
说实话，低代码能覆盖大约70%的常见AI应用场景。但剩下的30%——高度定制的业务逻辑、复杂的多Agent协同、对性能有极致要求的场景——还是得写代码。
不要期望低代码能解决所有问题，但也别低估它能解决的问题范围。
你在用哪个平台？做了什么样的AI应用？