Vibe Coding搞了大半年，最头疼的不是写需求描述，而是选模型。每家都说自己最强，到底谁好用？我用同一个需求测了5个模型，分享下结果。
测试方法
统一需求：用React + Tailwind CSS做一个天气Dashboard。同样的Prompt发给5个模型，看谁做得最好。
逐个点评
Claude Sonnet 4.5 — 综合最强
代码质量直接给9分。玻璃拟态效果和hover动画做得很精致，拿来就能用到生产环境。唯一的问题是有时候"太完美了"，生成时间稍长。
GPT-4.1 — 功能最全但啰嗦
功能是最完整的，但问题是自作主张。我没让它加搜索框和单位转换，它自己加上了。代码量是几个里面最大的，适合需要全面功能的原型。
Gemini 2.5 Pro — 创意过头
设计感很强，但有点过度创新。主动引入了@container查询和SVG温度图表。酷是酷，但兼容性有坑，数据需求也变复杂了。用一句话形容：“这谁教它的？”
DeepSeek V3 — 朴实无华但好用
代码最简洁，行数最少。用中文mock数据和Emoji做图标，虽然没有酷炫动画，但意外地好用。预算紧张或者赶时间的时候特别合适。
Qwen3 235B — 进步明显但细节差
国产模型里进步最大的，但细节还不够。手机端响应式有问题，颜色值全是hardcode。再迭代几个版本应该会好很多。
我的混合策略
实际工作中我不死守一个模型，而是按场景切换：
| 任务 | 用谁 | 原因 |
|---|---|---|
| 需求分析 | Gemini | 推理能力强 |
| 核心组件 | Claude | 代码质量最优 |
| 快速原型 | DeepSeek | 效率高，成本低 |
| Debug排错 | GPT-4.1 | 解释最清楚 |
核心观点：别当某个模型的死忠粉。每个模型都有自己的长板和短板，灵活组合才是正解。
你们Vibe Coding主力用哪个模型？