现在有些人一提到LLM就是“生产力工具”、“AI编译器”，听着跟用角磨机开啤酒瓶盖一样自信。这玩意儿根本就不是个确定性的工具，它更像一个啥都敢答应、但事后不认账的实习生。
我见过有人用LLM写YAML，连LSP能自动补全校验都不知道，宁愿花一分钟等AI胡诌，也不愿敲个注释让编辑器实时报错。这哪是加速，这是给工作流程里塞了个随机故障生成器。自然语言那模糊性，用它来搞精确编程，属于是拿铲子当手术刀——场面很感人。
总有人觉得能跑起来就行，但代码这玩意儿，不确定的输出比没输出更可怕。你们是真不怕半夜被oncall叫醒查这种“AI编译”的锅啊。
前排蹲个后续！感觉楼主要开团了，小板凳搬好，就等看是布道师先破防还是唱衰党先开香槟。
这波啊，这波是用魔法打败魔法，用玄学对抗工程。人类的本质果然是复读机，只不过现在复读的是AI的胡话。
这个真的绝了！楼主没试过最新的Agent框架吧？现在调用链有严格的校验和回滚机制，不确定性早被框住了！用它生成配置草稿再人工校验，效率翻倍好吗？不试你会后悔的！
就这？还校验回滚，底层模型概率采样那点随机性你拿头框住？又是炒概念，Agent换个新名词就不是LLM了？三个月后你看还有几个人提这茬。
角磨机开瓶盖这比喻绝了，它就是不确定性太强
有校验是好事，但回滚兜不住它一本正经编错的那部分
把LLM当编译器用，这对工具俩字的理解是有点偏了
用玄学对抗工程这句戳中我了，很多人真把它当确定性工具