Anthropic的Claude模型越出越多，从3.5到4.6好几个版本，每个版本还分Opus、Sonnet、Haiku三个档次。到底该用哪个？整理了一份选型指南。
先看全景图
| 模型 | 定位 | 上下文 | 特点 |
|---|---|---|---|
| Opus 4.6 | 旗舰 | 1M | 最强推理，最新最贵 |
| Sonnet 4.6 | 高端 | 200K | 编程主力，性价比高 |
| Opus 4.1 | 准旗舰 | 200K | 深度推理，可连续数小时 |
| Sonnet 4.5 | 主力 | 200K | SWE-bench 80%，Agent首选 |
| Haiku 4.5 | 高并发 | 200K | 200ms响应，成本最低 |
| Sonnet 4 | 稳定 | 200K | 编码能力较3.7提升40% |
| 3.5系列 | 基础 | 200K | 老牌稳定，生产环境常驻 |
怎么选？看你干什么
日常编程开发
选Sonnet 4.5或Sonnet 4.6。这是目前AI编程场景的最优选择，SWE-bench得分达到80%，处理真实GitHub issue的能力很强。速度也够快，不用等太久。
超大项目/长文档分析
选Opus 4.6。1M token的上下文窗口，可以一次性吃进整个大型项目的代码。别的模型做不到的事它能做，但价格也是最贵的。
极限推理/科研
选Opus 4.1。支持数小时级的连续推理，适合金融建模、法律推演、科研分析这类深度思考任务。
高并发/批量处理
选Haiku 4.5。响应速度200ms级别，成本大约是Sonnet 4.5的四分之一。跑客服、做批量翻译、大规模文本处理，性价比拉满。有个惊人的事实：Haiku 4.5在多项测试上已经超过了Opus 3代的性能。
生产环境求稳
3.5系列依然可用。虽然不是最新的，但久经考验，Bug少，适合对稳定性要求极高的场景。
一个省钱技巧
不要无脑选最贵的。我的实际用法：
- 80%的日常工作 → Sonnet 4.5/4.6（快+够用）
- 10%的复杂任务 → Opus 4.1/4.6（有难度时升级）
- 10%的批量任务 → Haiku 4.5（跑量省钱）
这样平均成本比全程用Opus低很多，但效果不打折。
Anthropic的策略变化
值得注意的是，Anthropic已经从"一年发一个大版本"转向了"分层矩阵+持续迭代"的模式。每个层级的模型都在不断更新，而不是像以前那样等一个大更新。
这意味着选模型不用纠结"要不要等下一代"——直接根据当前需求选就行，反正各层级都会持续优化。
大家主要在用哪个模型？有什么使用心得？